implement of "A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks "

0. 环境

• python 3.6
• pytorch 1.1.0

1. run code

• prepare_data.py: 此文件为数据预处理过程

• train the model : python main.py --mode train

• 训练完成后，将模型拷贝至./data/model文件夹，并命名为model.pt

• test the model: python main.py --mode test

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2. 实验记录

• 2019.05.03

在word embedding后加入dropout

	test
UAS	81.3

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• 2019.04.30

修改激活函数、超参数

加入正则化

activation function : relu

optimization : Adagrad(lr=0.01,weight_decay=1e-8)

	test
UAS	79.1

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• 2019.4.29

修改特征抽取函数

activation function : cube

batch size ：2048

	test
UAS	77.6

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• 2019.4.25

activation function：relu

optimization : mini-batched Adam

dropout : 0.5

hidden size : 200

batch size ； 1024

word embedding size : 100

pretrained word embedding : glove

	test
UAS	74.1

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