Заболевания сердечно-сосудистой системы уже долгое время остаются одними из сложнейших и опаснейших в мире. Как известно, страдают не только люди в возрасте — большинство заболевших находятся на пике жизненной активности, в возрасте от 25 до 64 лет. Такие болезни опасны, потому что при определённых условиях могут привести к потере нетрудоспособности или даже к гибели человека.
Ранняя диагностика таких заболеваний способна кардинально сократить количество негативных исходов и повысить общий уровень жизни.
Одним из наиболее надёжных способов выявления болезней сердца остаётся подробный анализ электрокардиограмм (ЭКГ). Однако сделать такой анализ непросто, к тому же для этого требуется повышенное внимание медицинских специалистов высокой квалификации. И здесь методы искусственного интеллекта способны существенно помочь врачам, избавив их от рутины и дополнительно предоставив второе мнение.
Необходимо разработать алгоритм анализа ЭКГ-сигналов для диагностики сердечных патологий, в частности, определения наличия или отсутствия признаков инфаркта миокарда у пациента (бинарная классификация). Для этого в вашем распоряжении есть выборка из размеченных электрокардиограмм и метаданные по каждому из сигналов в данной выборке, в которых содержится информация о пациенте и характеристиках ЭКГ-сигнала. По этим данным необходимо научиться определять наличие или отсутствие признаков инфаркта миокарда.