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データサイエンティスト養成講座　Jリーグコンペ

11月9日

吉岡さんの提出ファイル
ファイル名:yoshioka_Linear_Regression
スコア:RMSE= 3,305.1153812
yoshioka_Linear_Regression.ipynb
fifa2014mem.csv
player_prefecture.csv

工夫点

・説明変数ごとのyの平均や合計のランキングを見てランキング列を作成。
・平日に試合が行われている試合を'平日'とした曜日列の作成。
・テレビの放送数列の作成。
・https://todo-ran.com/t/kiji/19639 　 から都道府県別の25歳以上のサッカー人口のcsvを作成して利用。

11月10日

傍示の提出ファイル
ファイル名:J1とJ2でモデル分割.ipynb
スコア:RMSE = 3324.3960363
J1とJ2でモデル分割.ipynb

工夫点

・J1とJ2でそれぞれ異なるモデルを作成
・開催節、開催日時、天気、屋内ダミーを作成
・テレビ局の情報を抽出
・都道府県を抽出

11月12日

吉岡さんの提出ファイル
ファイル名:yoshioka_XGBoost_Regressor_2986
スコア:RMSE=2,986.8891764
yoshioka_XGBoost_Regressor_2986.ipynb

工夫点

・説明変数ごとのyの平均や合計のランキングを見てランキング列を作成。
・平日に試合が行われている試合を'平日'とした曜日列の作成。
・テレビの放送数列の作成。
・'away'をワンホットエンコーディングではなく、yの値でランキング化した列として追加しました。
・https://todo-ran.com/t/kiji/19639 から都道府県別の25歳以上のサッカー人口のcsvを作成して利用。
・XGBoostのモデルを作成
・私がLinear Regressionで作成した特徴量の使いまわし
・上記に加えて、各スタジアムのcapaに対する収容人数の比率変数を作成
・stadiumが陸上競技場かそうでないかの変数を作成

11月12日

作成したデータセット
ファイル名:train_new_20201120, test_new_20201120
train_new_20201124
test_new_20201120
緯度経度からそれぞれの本拠地の距離を計算したファイルになります。

11月25日

吉岡さんの提出ファイル
ファイル名:yoshioka_CatBoost_Regressor_2745,yoshioka_Linear_Regression_2960,yoshioka_XGBoost_Regressor_2957
yoshioka_CatBoost_Regressor_2745.ipynb
yoshioka_Linear_Regression_2960
yoshioka_XGBoost_Regressor_2957