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Repositório de Projetos em Análises de Dados (buscando valor em dados!!!)

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Portfólio de Projetos em Dados (Buscando valor em Dados)

Neste repositório encontrará alguns trabalhos que desenvolvi e estou desenvolvendo, ao longo da minha vida acadêmica e profissional, onde busco através dos dados encontrar informações valiosas para a tomada de decisão. Os Projetos iniciaram com análises de dados utilizando Business Intelligence e hoje vem tomando um rumo mais para Inteligência Artificial com a utilização de Machine Learning!

Observação: Os dados são de fontes públicas e o objetivo dos trabalhos são testar e colocar em prática o uso de algoritmos, ferramentas e técnicas.

Aqui encontrará:

  • Projetos de BI em Tableau e Microsoft Power BI
  • Projetos de Machine Learning utilizando Python

Nome do Projeto Notebook ou Link Linguagem Fonte de Dados Observação
Prevendo Valores de Imóveis Previsão de Valores de Imóveis Python data.csv Um projeto completo de Machine Learning, da definição do problema, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), tratamento, geração do modelo (Regressão utilizando Regressão Linear, Decision Tree, Random Forest) até o Deploy em Produção, utilizando streamlit
Covid-19 (Einstein Data4u) Proposta Python Kaggle Proposta de solução para o desafio do Hospital Israelita Albert Einstein - Etapas: Análise Exploratória de Dados, Balançeamento de Classes, aplicação de diversos algoritmos de Classificação e exposição dos resultados
Análise de Crédito - Empréstimo Análise de Crédito Python Loan.csv Um projeto completo de Machine Learning, da definição do problema, passando pela Análise Exploratória dos Dados (EDA - Exploratory Data Analysis), tratamento, geração do modelo (classificação utilizando Random Forest) até a Publicação na Web - utilizando flask (o Deploy em Produção)
Algoritmo de Dijkstra para Documentos (Pesquisa Operacional) K-Dijkstra4Doc Python 20 newsgroups Representação e Clusterização de documentos usando grafo direcionado - K-Dijkstra4Doc
Classificação de Notícias Curtas usando NLP Notícias Curtas PTB Python z6News Classificação de Notícias Curtas em Português, utilizando NLP (Natural Language Processing), Classifcadores (SVM, KNN, Randon Forest, Decision Tree), Representações de Documentos (BoW, TF-IDF, Word2Vec, FastText e as duas últimas usando E2V-IDF) - Artigo no Medium
Luppar News-Rec Luppar News-Rec Python e Django Z5, Z12News Um projeto completo de Machine Learning originado na minha dissertação de Mestrado - usando NLP - Natural Language Processing, Word2Vec, FastText, SVM - Support Vector Machine, Web Crawler (Maiores informações e detalhes)
Cluster de Escolas Cluster de Escola Python INEP - Censo Escolar 2019 Análise de Escolas do Censo Escolar 2019 - Tentando encontrar um agrupamento através de algumas caracteristicas da Escola - Utilizando Clusterização através do Algoritmo K-Means
Censo Escolar 2020 Censo Escolar 2020 Power BI INEP - Censo Escolar 2020 Uma análises das escolas por tipo, número de alunos e região
Coronavírus Link Power BI Johns Hopkins Monitoramento diário do avanço do Coronavírus, no Ceará, no Brasil e no Mundo (Trabalho focado na utilização dos recursos do Power BI, assim como Storytelling)
Manchas Óleo - Litoral Link Power BI Ibama Acompanhamento das manchas de Óleo no Litoral do Brasil
Sistema de Base de Conhecimento Link com o Fonte JAVA Próprio Um ponto muito importante do ITIL é ter uma base de conhecimento do seu ambiente bem definida, ou seja, um local onde possa encontrar os erros conhecidos, as dúvidas mais frequente e etc, nesse software, se encontra uma mini Base de Conhecimento e uma seção para cadastro de Fichas de Servidores
Produção Milho Link Tableau IBGE Estudos iniciais na Ferramenta de Visualização de Dados: Tableau - Consumindo dados do IBGE
Enem 2015 Link Tableau ENEM Histórias no Tableau sobre o Enem 2015
Enem 2014 Link Tableau ENEM Gráfico de Tendência (Entre a Média da Prova Objetiva e a Média da Redação do Enem de 2015)

Alex Souza (Mestre em Inteligência Artificial | MTAC) - Currículo Lattes | LinkedIn | Blog Técnico | Kaggle

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