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거주민 후기를 8가지의 항목으로 나누기 위한 Bert를 이용한 Classfication model

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abcdefGPT-chambit/Review_Classification

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Review_Classification

Purpose

거주민 후기에 해당하는 내용을 다음과 같이 8개의 항목으로 분류한다.

  1. 환경(단지, 조경)
  2. 커뮤니티
  3. 동별 특징
  4. 주변 상권
  5. 교통
  6. 학군
  7. 소음
  8. 주차

Details

  • 학습에 사용된 데이터의 갯수는 7289개의 데이터이다.
  • Train Dataset에 대한 Accuracy는 0.95이다.
  • Test Dataset에 대한 Accuracy는 0.83이다.

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거주민 후기를 8가지의 항목으로 나누기 위한 Bert를 이용한 Classfication model

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