Doraemon 的想法是利用大语言模型的能力，创建更多的工具，将大语言模型能力合理用起来，目前正在开发阶段，现在已经实现了提取小说对话的应用实现，后续会部署在线的应用。
后续有想法将大模型嵌入到博客中，构建一个针对个人知识库的总结助手，我暂且命名为Doraemon-GPT。
- 🔥增加了文章总结
- 💡修改了web_ui
目前，Doraemon 主要包含以下功能：
该工具的灵感来源于葱佬huanhuan-chat项目的一个分支extract-dialogue，大家可以去关注一下huanhuan-chat点个star⭐。
具体内容可以看extract，目前默认使用的是InternLM的api接口，因为在我测试过程中，发现InternLM提取对话的能力更好，大家可以给InternLM点个star⭐。
后面可能会支持其他国产大模型的api，国外的不太方便所以就暂时不考虑了，不过现在项目主要还是使用InternLM的api。后续的话会将dialogue_extractor集成到lagent中，就是可以使用本地的InternLM模型进行对话提取。
下面是dialogue_extractor的web UI：
新增了article_symmary，利用大语言模型进行文章的总结。
这个灵感来源于Halo博客hao主题的一个功能-TianliGPT，大家也可以关注一下我的博客Mikey，欢迎大家在博客里面评论交流。
前段时间也顺手做了两个小工具，一个是github信息统计，另一个是二维码拼接的，项目分别在GitHub-Repository-Information和QRC-Processo。 同时应用我也部署在了OpenxLab上面了Github仓库信息，QRC-Processo。
欢迎大家加入到项目中，大家可以提交issue。