역할 분담

[myungsub]

튜토리얼

튜토리얼	파일	담당
Python / NumPy Tutorial	python-numpy-tutorial.md	강상훈 (sanghkaang)
IPython Notebook Tutorial	ipython-tutorial.md	김우정 (gnujoow)
Terminal.com Tutorial	terminal-tutorial.md	김우정 (gnujoow)
AWS Tutorial	aws-tutorial.md	김우정 (gnujoow)

강의 노트

마지막 두 강의 노트는 아직 draft 버전이라 완성되면 진행하는 것이 나을 것 같습니다.

강의	파일	담당
Image Classification: Data-driven Approach, kNN, train/val/test splits	classification.md	이옥민 (okmin), 최명섭 (myungsub)
Linear classification: Support Vector Machine, Softmax	linear-classify.md	최명섭 (myungsub)
Optimization: Stochastic Gradient Descent	optimization-1.md	임준구 (joonkuim)
Backpropagation, Intuitions	optimization-2.md	박기루 (dolai)
Neural Networks Part 1: Setting up the Architecture	neural-networks-1.md	임준구 (joonkuim)
Neural Networks Part 2: Setting up the Data and the Loss	neural-networks-2.md	서종한 (salopge)
Neural Networks Part 3: Learning and Evaluation	neural-networks-3.md	최영근 (ygchoi)
Convolutional Neural Networks: Architectures, Convolution / Pooling Layers	convolutional-networks.md	김택수 (jazzsaxmafia)
Understanding and Visualizing Convolutional Neural Networks	understanding-cnn.md	이동훈 (donghun)
Transfer Learning and Fine-tuning Convolutional Neural Networks	transfer-learning.md	김지원 (kjw0612)

동영상 자막

Lecture N - 여기서 N은 [유튜브 강의] 기준입니다.

강의	파일 (/captions/*.srt)	담당
Lecture 1	Lecture1_en.srt, Lecture1_ko.srt	김영범 (rollis0825)
Lecture 2	Lecture2_en.srt, Lecture2_ko.srt	황재하 (jaywhang)
Lecture 3	Lecture3_en.srt, Lecture3_ko.srt	이지훈 (jihoonl)
Lecture 4	Lecture4_en.srt, Lecture4_ko.srt	정호진 (hojinjung)
Lecture 5	Lecture5_en.srt, Lecture5_ko.srt	김석우 (sandrokim)
Lecture 6	Lecture6_en.srt, Lecture6_ko.srt	김석우 (sandrokim)
Lecture 7	Lecture7_en.srt, Lecture7_ko.srt	이준수 (jslee)
Lecture 8	Lecture8_en.srt, Lecture8_ko.srt
Lecture 9	Lecture9_en.srt, Lecture9_ko.srt
Lecture 10	Lecture10_en.srt, Lecture10_ko.srt	조재민 (j-min)
Lecture 11	Lecture11_en.srt, Lecture11_ko.srt
Lecture 12	Lecture12_en.srt, Lecture12_ko.srt
Lecture 13	Lecture13_en.srt, Lecture13_ko.srt
Lecture 14	Lecture14_en.srt, Lecture14_ko.srt
Lecture 15	Lecture15_en.srt, Lecture15_ko.srt

숙제 자료

숙제	파일	담당
Assignment 1	/assignments2016/assignment1.md	배지운 (maybe)
	features.ipynb	배지운 (maybe)
	knn.ipynb	배지운 (maybe)
	softmax.ipynb	배지운 (maybe)
	svm.ipynb	배지운 (maybe)
	two_layer_net.ipynb	배지운 (maybe)
Assignment 2
	FullyConnectedNets.ipynb	김우정 (gnujoow)
	ConvolutionalNetworks.ipynb	김우정 (gnujoow)
	Dropout.ipynb
	BatchNormalization.ipynb
Assignment 3	/assignments2016/assignment3.md	최명섭 (myungsub)
	ImageGeneration.ipynb	최명섭 (myungsub)
	ImageGradients.ipynb	최명섭 (myungsub)
	RNN_Captioning.ipynb	최명섭 (myungsub)
	LSTM_Captioning.ipynb	최명섭 (myungsub)

[gnujoow]

문서 번역의 일관성을 지키기 위해서 역할에 번역된 내용을 검토하는 reviewer를 추가하면 좋을 것 같습니다.

[myungsub]

좋은 의견이네요ㅎㅎ 저희 인원도 충분하기 때문에 어느 정도 완성된 문서들이 생기면 review 하는 프로세스도 이야기 해보도록 해요

[gnujoow]

Assignment 2에 FullyConnectedNets.ipynb 를 진행하겠습니다. 👍

[2wins]

강의노트 (optimization-2.md) 번역 참여하고 싶은데, 가능할까요?
역할 분담이 이미 있는줄 모르고, 섹션 2개를 번역했네요.

[myungsub]

@2wins 겹치지는 않아서 PR 보내주신 것을 합치는 것은 어렵지 않으나 혹시 원래 담당하시던 분 @kirumang 께서 추가적으로 진행하신 부분이 있는지 확인 후 merge하겠습니다.
그리고 참여하시는건 언제든지 환영입니다! 혹시 지금 slack 방에 같이 계시나요??

[2wins]

@myungsub 현재 slack 방에 있지는 않습니다. 초대 부탁드릴게요. 메일 주소는 twinkyu_at_live.com 입니다.

[myungsub]

@2wins 초대 보내드렸습니다. 담당하고 계신 분 (slack ID : dolai )와 상의해 보시고 슬랙에서 알려주세요ㅎㅎ

[nolsigan]

understanding-cnn.md 번역에 참여할 수 있을까요?

[OseongKwon]

가능하지요.

2016-10-17 13:50 GMT+09:00 Bumjun Kim notifications@github.com:

understanding-cnn.md 번역에 참여할 수 있을까요?

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[nicemyeong]

궁금해서 글남깁니다. 혹시 여기서의 번역은 사람이 직접 영문 번역을 하는건가요?