CNN_classify

简介

本项目使用

• python3.5
• TensorFlow1.13

新闻分类，对房产、彩票、 财经三类新闻进行分类。

数据

使用数据集为THUCNews，THUCNews下载

因为训练集数据量太大，要训练很久，所以就切分了三个类别出来，并且以6:1的比例摘取。

测试集是对该数据集只有506个文件，每个类别有两百份txt左右。

训练

相关依赖包下载：

​ pip install requirements.txt

运行文件：

train.py

参数设置文件：

normal_param.py

其中vocab是存储词对应下标的文件，可以删除再重新生成哦（但是要很久）。

准确率

准确率	损失值
96.6%	0.99

参考

详细讲解以及论文地址看博客：

解读CNN在文本分类方面的应用

解读该代码内容