New examples & tutorials

[jrzkaminski]

1. New tutorials, old ones are removed.
2. Some minor fixes

[codecov-commenter]

Codecov Report

Merging #77 (4059e66) into master (390e2da) will increase coverage by 0.12%.
The diff coverage is 85.71%.

@@            Coverage Diff             @@
##           master      #77      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   65.02%   65.15%   +0.12%     
==========================================
  Files          43       43              
  Lines        2891     2896       +5     
==========================================
+ Hits         1880     1887       +7     
+ Misses       1011     1009       -2     

Files Changed	Coverage Δ
bamt/utils/composite_utils/MLUtils.py	86.27% <85.71%> (+1.49%)	⬆️

... and 1 file with indirect coverage changes

[Anaxagor]

Не очень поняла прикладные примеры, кажется, что оба примера про отбор признаков? Хотя по описанию второй пример должен быть про то, что с помощью БС можно нагенерить дополнительных тренировочных данных, но этого в примере не увидела.

[Anaxagor]

Ещё в документации есть пустые разделы, думаю, что их стоит убрать пока вообще.

[jrzkaminski]

Не очень поняла прикладные примеры, кажется, что оба примера про отбор признаков? Хотя по описанию второй пример должен быть про то, что с помощью БС можно нагенерить дополнительных тренировочных данных, но этого в примере не увидела.

Примеры действительно похожи, однако во втором примере мы генерим дополнительные данные и добавляем их к основным без feature selection. Я действительно там забыл поменять название подсекции, поправлю

data_concatenated = pd.concat([data_bamt, sampled_data], ignore_index=True)

[jrzkaminski]

Ещё в документации есть пустые разделы, думаю, что их стоит убрать пока вообще.

уберу