Sentinel工作主流程
- Overview
- NodeSelectorSlot: 建立树状结构（调用链路）
- ClusterBuilderSlot: 根据资源保存统计簇点
- StatisticSlot: 实时数据统计
- FlowSlot: 流量控制
- DegradeSlot: 熔断降级
- SystemSlot: 系统负载保护
在 Sentinel 里面，所有的资源都对应一个资源名称（resourceName），每次资源调用都会创建一个 Entry 对象。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建，也可以通过注解的方式或调用 SphU API 显式创建。Entry 创建的时候，同时也会创建一系列功能插槽（slot chain），这些插槽有不同的职责，例如:
-
NodeSelectorSlot负责收集资源的路径，并将这些资源的调用路径，以树状结构存储起来，用于根据调用路径来限流降级； -
ClusterBuilderSlot则用于存储资源的统计信息以及调用者信息，例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等，这些信息将用作为多维度限流，降级的依据； -
StatisticSlot则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息； -
FlowSlot则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态，来进行流量控制； -
AuthoritySlot则根据配置的黑白名单和调用来源信息，来做黑白名单控制； -
DegradeSlot则通过统计信息以及预设的规则，来做熔断降级； -
SystemSlot则通过系统的状态，例如 load1 等，来控制总的入口流量；
总体的框架如下:
Sentinel 将 ProcessorSlot 作为 SPI 接口进行扩展（1.7.2 版本以前 SlotChainBuilder 作为 SPI），使得 Slot Chain 具备了扩展的能力。您可以自行加入自定义的 slot 并编排 slot 间的顺序，从而可以给 Sentinel 添加自定义的功能。
下面介绍一下各个 slot 的功能。
这个 slot 主要负责收集资源的路径，并将这些资源的调用路径以树状结构存储起来，用于根据调用路径进行流量控制。
ContextUtil.enter("entrance1", "appA");
Entry nodeA = SphU.entry("nodeA");
if (nodeA != null) {
nodeA.exit();
}
ContextUtil.exit();上述代码通过 ContextUtil.enter() 创建了一个名为 entrance1 的上下文，同时指定调用发起者为 appA；接着通过 SphU.entry()请求一个 token，如果该方法顺利执行没有抛 BlockException，表明 token 请求成功。
以上代码将在内存中生成以下结构：
machine-root
/
/
EntranceNode1
/
/
DefaultNode(nodeA)
注意：每个 DefaultNode 由资源 ID 和输入名称来标识。换句话说，一个资源 ID 可以有多个不同入口的 DefaultNode。
ContextUtil.enter("entrance1", "appA");
Entry nodeA = SphU.entry("nodeA");
if (nodeA != null) {
nodeA.exit();
}
ContextUtil.exit();
ContextUtil.enter("entrance2", "appA");
nodeA = SphU.entry("nodeA");
if (nodeA != null) {
nodeA.exit();
}
ContextUtil.exit();以上代码将在内存中生成以下结构：
machine-root
/ \
/ \
EntranceNode1 EntranceNode2
/ \
/ \
DefaultNode(nodeA) DefaultNode(nodeA)
上面的结构可以通过调用 curl http://localhost:8719/tree?type=root 来显示：
EntranceNode: machine-root(t:0 pq:1 bq:0 tq:1 rt:0 prq:1 1mp:0 1mb:0 1mt:0)
-EntranceNode1: Entrance1(t:0 pq:1 bq:0 tq:1 rt:0 prq:1 1mp:0 1mb:0 1mt:0)
--nodeA(t:0 pq:1 bq:0 tq:1 rt:0 prq:1 1mp:0 1mb:0 1mt:0)
-EntranceNode2: Entrance1(t:0 pq:1 bq:0 tq:1 rt:0 prq:1 1mp:0 1mb:0 1mt:0)
--nodeA(t:0 pq:1 bq:0 tq:1 rt:0 prq:1 1mp:0 1mb:0 1mt:0)
t:threadNum pq:passQps bq:blockedQps tq:totalQps rt:averageRt prq: passRequestQps 1mp:1m-passed 1mb:1m-blocked 1mt:1m-total
此插槽用于构建资源的 ClusterNode 以及调用来源节点。ClusterNode 保持某个资源运行统计信息（响应时间、QPS、block 数目、线程数、异常数等）以及调用来源统计信息列表。调用来源的名称由 ContextUtil.enter(contextName，origin) 中的 origin 标记。可通过如下命令查看某个资源不同调用者的访问情况：curl http://localhost:8719/origin?id=caller：
id: nodeA
idx origin threadNum passedQps blockedQps totalQps aRt 1m-passed 1m-blocked 1m-total
1 caller1 0 0 0 0 0 0 0 0
2 caller2 0 0 0 0 0 0 0 0
StatisticSlot 是 Sentinel 的核心功能插槽之一，用于统计实时的调用数据。
-
clusterNode：资源唯一标识的 ClusterNode 的实时统计 -
origin：根据来自不同调用者的统计信息 -
defaultnode: 根据入口上下文区分的资源 ID 的 runtime 统计 - 入口流量的统计
Sentinel 底层采用高性能的滑动窗口数据结构 LeapArray 来统计实时的秒级指标数据，可以很好地支撑写多于读的高并发场景。
这个 slot 主要根据预设的资源的统计信息，按照固定的次序，依次生效。如果一个资源对应两条或者多条流控规则，则会根据如下次序依次检验，直到全部通过或者有一个规则生效为止:
- 指定应用生效的规则，即针对调用方限流的；
- 调用方为 other 的规则；
- 调用方为 default 的规则。
这个 slot 主要针对资源的平均响应时间（RT）以及异常比率，来决定资源是否在接下来的时间被自动熔断掉。
这个 slot 会根据对于当前系统的整体情况，对入口资源的调用进行动态调配。其原理是让入口的流量和当前系统的预计容量达到一个动态平衡。
注意系统规则只对入口流量起作用（调用类型为 EntryType.IN），对出口流量无效。可通过 SphU.entry(res, entryType) 指定调用类型，如果不指定，默认是EntryType.OUT。