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MIT-18.06-线性代数-完整笔记
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 Failed to load latest commit information. 01-方程组的几何解释 Jan 24, 2018 02-矩阵消元 Jan 24, 2018 03-乘法和逆矩阵 Jan 24, 2018 04-A的LU分解 Jan 24, 2018 05-转置-置换-向量空间R Jan 24, 2018 06-列空间和零空间 Jan 24, 2018 07-求解Ax=0-主变量-特解 Jan 24, 2018 08-求解Ax=b-可解性和解的结构 Jan 24, 2018 09-线性相关性-基-维数 Jan 24, 2018 10-四个基本子空间 Jan 24, 2018 11-矩阵空间-秩1矩阵和小世界图 Jan 24, 2018 12-图和网络 Jan 24, 2018 13-复习一 Jan 24, 2018 14-正交向量与子空间 Jan 24, 2018 15-子空间投影 Jan 24, 2018 16-投影矩阵和最小二乘 Jan 24, 2018 17-正交矩阵和Gram-Schmidt正交化 Jan 24, 2018 18-行列式及其性质 Jan 24, 2018 19-行列式公式和代数余子式 Jan 24, 2018 20-克拉默法则-逆矩阵-体积 Jan 24, 2018 21-特征值和特征向量 Jan 24, 2018 22-对角化和A的幂 Jan 29, 2018 23-微分方程和exp(At) Feb 28, 2018 24-马尔可夫矩阵-傅立叶级数 Mar 1, 2018 25-复习二 Jan 24, 2018 26-对称矩阵及正定性 Jan 24, 2018 27-复数矩阵和快速傅里叶变换 Jan 24, 2018 28-正定矩阵和最小值 Jan 24, 2018 29-相似矩阵和若尔当形 Jan 24, 2018 30-奇异值分解 Jan 24, 2018 31-线性变换及对应矩阵 Jan 24, 2018 32-基变换和图像压缩 Jan 24, 2018 33-复习三 Jan 24, 2018 34-左右逆和伪逆 Jan 24, 2018 35-期末复习 Jan 24, 2018 addition Oct 24, 2017 images Mar 1, 2018 LICENSE Sep 21, 2017 README.md Feb 28, 2018

# 中文 Linear Algebra （线性代数） 笔记

## Overview （概述）

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I know my knowledge of linear algebra is not very thorough, so I re-learn linear algebra, record the corresponding notes.