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arcsecw/query_order

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react react-router python flask restful-api 前后端通过fetch交互数据的一个简单demo

react+amazeui做前端,python flask 做后端api,通过fetch 发送get或者post请求交互

对您有帮助请亲记得回来star一下

demo

订单查询online_demo

手机版 web版

运行详细命令

看不懂命令? mac用户请command+w windows用户请control+w

前端react项目运行方法:

git clone git@github.com:arcsecw/query_order.git
npm install gulp -g //安装过gulp就不用傻傻的再执行一遍了
cd query_order
npm install
npm start //此时应该你的默认浏览器应该已经自动打开了,开始盯着页面修改代码玩吧
//

后端flask运行方法: 上一个窗口已经被前端的项目占用了,再新开一个终端窗口

cd query_order/api
pip install -r requirements.txt

python sever.py 
或者
gunicorn -c gun.conf sever:app

前端简介

  • 兼容safari chome 高级ie 等支持fetch 以及amazeui的浏览器

  • 配置好了gulp 图片压缩 css压缩 es6转码 less转码 代码修改热更新

  • react-router 用不用无所谓,这里用到只是为了示例react-router的用法

  • 所有的图片放到 ./app/i/ 目录下

  • 所有的样式文件放到 ./app/less/ 目录下

  • js代码放到 ./app/js/ 目录下

  • ./app/dist/目录是转码压缩后的文件存放地址 放到你web服务器上即完成发布

后端简介

./api/ 使用pandas读取users.xlsx中存储的用户信息,接收参数后用json格式返回对应用户的信息(使用pandas只是因为最近在用pandas练习数据分析^_^)使用了比较方便易用的gunicorn做服务器了。(我反正是很恶心一个github上找一个demo运行起来得配置一堆东西比如flask 搭配wsgui 或nginx之类的)

  • python test.py 可以把同级目录下的user.xlsx 读取后 cPickle.dump 为users.pd

是因为当xlsx比较大的时候每次重新读取太慢,转化为pd后很快了

  • python sever.py 运行flask自带的开发服务器监听3005端口,不支持并发(多人访问会出问题)

  • gunicorn -c gun.conf sever:app 运行独角兽服务器监听3005端口

  • 浏览器访问http://localhost:3005看看接口是否正常

前后端交互简介

  • ./app/js/components/Call.js包装了一个基于fetch的m_post() m_get() 用法祥见代码吧。
handle_submit(e){
        e.preventDefault(); 
        var form1 = new FormData()
        //我的参数存储到this.state.parms 里了
        for(let k in this.state.parms){
            form1.append(k,this.state.parms[k])
        }
        // '/'是你的接口地址 form1 是上面new的form对象
        //。也可以你自己想法子去dom里拿
        // re当然是结果了^_^
        m_post('/',form1,(re)=>{
          console.log(re)
          //your code balabala
        }})
    },

前端项目生产环境构建

设置 Node 环境变量为 production 后,HTML 中引用的 CSS 和 JS 会替换为 minify 的版本。

npm run build

About

react react-router python flask restful-api oauth online-demo

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