Esse repositório contém os projetos desenvolvidos durante o curso de Análise de Dados II da Universidade Federal de Campina Grande. O objetivo do curso é aprender conceitos e técnicas de aprendizagem de máquina e mineração de dados voltadas à modelagem preditiva de dados. Exemplos de aplicações desse tipo incluem: Sistemas de recomendação (e.g. previsão de produtos de interesse), análise de sentimento (e.g. classificar tweets em positivos e negativos), detecção de fraude (e.g. em licitações e transações bancárias), previsão de resultados esportivos, previsão de resultados de eleições, identificação de faces em imagens, previsão de notas e rendimento de alunos e muitos outros.
Dentre os tópicos cobertos estão:
- Regressão Simples e Multivariada
- Regressão Logística
- Árvores de Decisão
- Avaliação e Seleção de Modelos
- Overfitting e Regularização
- Ensembles
- Sistemas de Recomendação