nosql-databases

NOSQL: Not Only SQL

• Criado por Eric Evans (Rackspace) para divulgar um evento sobre armazenamento de dados.
• NoSQL é mais um movimento do que uma tecnologia.

Características NoSQL

• Schemaless Schema on read (preciso saber o meu schema ao ler os dados, não na escrita, como nos bancos SQL)

Tipos de Bancos NOSQL

1. Chave-Valor

Ex: DynamoDB, Redis

Modelo mais simples de banco de dados muito utilizado para alta performance Utiliza o conceito mapeamento hash distribuído Mapeamento de hash distribuído (Consistent Hash)

Caracteristicas:

• Alta escalabilidade
• Alta produtividade (API Simples)
• Alta performance (geralmente opera em memoria)
• Baixa complexidade
• Schemaless
• Funcionalidades mais limitadas (chave/valor)
• Altamente particionavel

Evitar utilizar:

• Dados do valor em geral não são indexados
• Não é indicado se existem relacionamentos entre dados
• Não é uma boa quando precisa de transações
• Não é uma boa quando precisa busca por valores diferentes da chave

2. Documentos

Ex: MongoDB, CouchDB

Tem o documento como centro conceitual do banco O documento é uma string (json, objeto) estruturado Cada documento pode ser associado a uma linha do banco SQL

Caracteristicas:

• Alta escalabilidade (mas alguns casos o master write pode ser gargalo)
• Alta produtividade (armazena objetos de forma natural)
• Boa performance
• Baixa complexidade
• Schemaless
• Escala bem nós para leitura

Quando utilizar

• Aramanzenamento de eventos
• Armazenamento de notas

Evitar utilizar:

• Alta quantidade de alteração de valores
• Não usar se existem relacionamentos entre valores
• Se há buscas complexas com joins
• Não usar se precisar de transações

3. Banco de grafos

Ex: Neo4J

Utiliza conceitos de grafos armazenados em disco É um modelo mais natural para uma série de aplicações como redes sociais Tem vantagens de ser uma área bem explorada da computação como algoritmos

• Caminho minimo/máximo
• Indetificação de ciclos
• Busca em profundidade

Caracteristicas:

• Modelo onde a escala chegou depois (neo4j suporta). Em geral usa sharding
• Entrega um modelo ACID
• ENtrega por padrão soluções de algoritmos de graphos

Quando utilizar

• Problemas de logistica
• Qualquer problema onde grafo por ser aplicado

Evitar utilizar

4. Familia de colunas

Ex: HBase, Cassandra

Caracteristicas:

• Em geral, desenhados para alta disponibilidade
• Fazer queries é mais simples para quem conhece RDBMS
• Modelos parecidos com bancos SQL

Utilizar:

• Onde demanda muita escala
• Soluções analisticas
• Contabilização de visitantes

Evitar:

• Pouca escala

SQL x NOSQL

Conceito de persistência Poliglota:

• Perfil de usuário: não tem tanto acesso e é tabulado: Usa BD relacional
• Foto: Precisa de leitura e escrita rápida, usa banco chave/valor por ex.

Padrão ACID (Bancos SQL):

• Atomicity: Trabalho indivisível (ou commit ou rollback)
• Consistency:
• Isolation
• Durability

Padrão SAGA:

• A aplicação assume comportamentos do banco de dados
• Cada evento precisa ter um fallback para resolver um possível problema