free-gpt3.5-2api

一、支持

1.支持免登录chat2api

2.支持账号chat2api（Authorization Bearer eyJhbGciOiJSUz***）

3.支持账号ACCESS_TOKEN（Authorization Bearer ac-***）

二、配置

环境变量

LOG_LEVEL=info    	# debug, info, warn, error
LOG_PATH=         	# 日志文件路径，默认为空（不生成日志文件）
BIND=0.0.0.0      	# 127.0.0.1
PORT=3040
TOKENS_FILE=      	# 账号token文件，默认 tokens.yml
PROXY=            	# http://127.0.0.1:7890,http://127.0.0.1:7890 已支持多个代理（英文 "," 分隔）
AUTHORIZATIONS=   	# abc,bac (英文 "," 分隔)  注：必须
BASE_URL=         	# 默认：https://chatgpt.com

也可使用与程序同目录下 .env 文件配置上述字段

• 若要使用TOKENS_FILE内的账号，AUTHORIZATIONS字段内必须配置ac-开头的AUTHORIZATION并使用ac-***调用本程序，若ACCESS_TOKENS无可用账号则返回401错误，tokens.yml详见tokens.template.yml

• AUTHORIZATIONS 功能（access_token）：防止使用求头access_token的API接口被刷，使用方式 access_token#{abc} ,{abc}替换为 AUTHORIZATIONS 内的任意一项

三、部署

1.docker部署

1 .创建文件夹

mkdir -p $PWD/free-gpt3.5-2api

2.拉取镜像启动

docker run -itd  --name=free-gpt3.5-2api -e AUTHORIZATIONS=abc,bac -p 9846:3040 ghcr.io/aurorax-neo/free-gpt3.5-2api

注意：-e AUTHORIZATIONS=abc,bac 请自行修改，避免接口被刷

3.更新容器

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower -cR free-gpt3.5-2api --debug

2.docker-compose部署

1.快速启动

把本仓库根目录的compose.yaml文件下载到你的电脑(最好为它建立一个free-gpt3.5-2api文件夹，放在文件夹里，这样防止多个compose文件冲突)，在compose.yaml目录下运行如下命令

docker compose up -d

2.更新容器

docker compose pull
docker compose up -d

3.配置文件说明

services:
  free-gpt3.5-2api:
    container_name: free-gpt3.5-2api        #这里写你想起的容器名称
    image: ghcr.io/aurorax-neo/free-gpt3.5-2api
    ports:
      - 7846:3040       #docker默认不经过ufw和firewall,如果想要不暴露端口到外网，在端口前加127.0.0.1,像这样 127.0.0.1:7846:3040
      					#7846:3040 前面是主机端口,可以自定义，后面是容器端口不要修改
    
    restart: unless-stopped       #容器停止和启动须经过手动操作，不会随docker自启
    environment:
      - AUTHORIZATIONS=abc,bac        #注意：“=”后的内容请自行修改，避免接口被刷   

3.Vercel部署

4.Koyeb部署

注意：Regions请选择支持openai免登的区域！！！现原生ip已不支持免登，请配置代理使用！！！

四、接口

1./v1/accTokens

Authorization使用 AUTHORIZATIONS其中任意一个

curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:9846/v1/accTokens' \
--header 'Authorization: Bearer abc'

返回示例说明：count为ACCESS_TOKEN池中可用授权数

{
    "count": 1,
    "canUseCount": 1
}

2./v1/chat/completions

支持返回stream和json

http://<ip>:<port>/v1/chat/completions

示例

curl http://127.0.0.1:9846

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:9846/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer abc' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "西红柿炒钢丝球怎么做?"
        }
    ],
    "stream": false
}'

五、模型映射

"gpt-3.5-turbo":          "text-davinci-002-render-sha",
"gpt-3.5-turbo-16k":      "text-davinci-002-render-sha",
"gpt-3.5-turbo-16k-0613": "text-davinci-002-render-sha",
"gpt-3.5-turbo-0301":     "text-davinci-002-render-sha",
"gpt-3.5-turbo-0613":     "text-davinci-002-render-sha",
"gpt-3.5-turbo-1106":     "text-davinci-002-render-sha",
"gpt-4o":                 "gpt-4o",
"auto":                   "auto",
"gpt-4o-av":              "gpt-4o-av",

参考项目

• https://github.com/aurora-develop/aurora

• https://github.com/xqdoo00o/ChatGPT-to-API