El objetivo de este ejercicio es implementar el algoritmo de Dijkstra para encontrar el camino más corto en un grafo con pesos no negativos. Dado un vértice de origen, el algoritmo calcula el array de distancias mínimas desde el origen hasta cada vértice y determina los predecesores en el camino más corto. Finalmente, se debe imprimir el camino más corto desde el origen hasta cada vértice.
- Cola de Prioridad: Se utiliza una cola de prioridad (min-heap) para seleccionar el siguiente vértice con la menor distancia conocida.
- Actualización de Distancias: Se actualizan iterativamente las distancias mínimas para cada vértice.
- Reconstrucción del Camino: Se almacena la información de predecesores para reconstruir el camino más corto.
El algoritmo de Dijkstra es ampliamente utilizado en:
- Navegación y Sistemas GPS: Para encontrar la ruta más corta en mapas.
- Enrutamiento de Redes: Optimización de transmisión de datos en redes de computadoras.
- Logística y Transporte: Planificación eficiente de rutas para entregas.
The objective of this exercise is to implement Dijkstra's Algorithm to find the shortest path in a weighted graph with non-negative weights. Given a source vertex, the algorithm calculates the minimum distance array from the source to each vertex and determines the predecessors in the shortest path. Finally, the shortest path from the source to each vertex should be printed.
- Priority Queue: Uses a priority queue (min-heap) to efficiently find the next vertex with the smallest known distance.
- Distance Updates: Iteratively updates the minimum distance for each vertex.
- Path Reconstruction: Stores predecessor information to reconstruct the shortest path.
Dijkstra’s algorithm is widely used in:
- Navigation and GPS Systems: Finding the shortest route in maps.
- Network Routing: Optimizing data packet transmission in computer networks.
- Logistics and Transportation: Efficient route planning for deliveries.