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billkim418/Machine_learning

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Python_Machine_Learning_Study

책 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 스터디

1주차

  1. 참가자 : 홍범, 미영, 재훈, 재혁
  2. 진행 범위 1 ~ 2 장
  • 1.1 ~ 1.4 : 미영
  • 2.1 ~ 2.2 : 홍범
  • 2.3 ~ 2.4 : 재훈
  • 2.5~2.6 : 재혁

2주차

  1. 참가자 : 홍범, 지현, 재훈, 재혁
  2. 진행 범위 : (3 ~ 4.3장)
  • 3.1~3.3 : 지현
  • 3.4~3.5 : 재훈
  • 3.6(LUCKY) : 재혁
  • 4.1~4.3 : 홍범

3주차

  1. 참가자 : 홍범, 지현, 미영, 재훈, 재혁(사정상 발표는 불참)
  2. 진행 범위 : (4.3 ~4.11장)
  • 4.4 ~ 4.5 (랜덤 포레스트, GBM) - 재훈
  • 4.6~ 4.7 (XGBoost, LightGBM) - 미영
  • 4.9(분류 실습 - 캐글 신용사기 검출) - 홍범
  • 4.8 +4.10 (분류 실습 - 캐글 산탄데르 고객 만족 예측, 스태킹 앙상블 - 재훈) - 홍범

4주차

  1. 참가자 : 홍범, 재훈, 미영, 지현(사정상 불참), 재혁
  2. 진행 범위 : 5장 전체
  • 5.1 ~ 5.4 (회귀 소개, 단순 선형 회귀, 경사 하강법, 보스턴 주택 가격 예측) - 재훈
  • 5.5 ~5.6 (다항 회귀와 과(대)적합/과소적합 이해, 규제 선형 모델) - 미영
  • 5.7 ~ 5.8 (로지스틱 회귀, 회귀 트리, 회귀 실습 - 자전거 대여 수요 예측) - 재혁
  • 5.10 (회귀 실습 - 캐글 주택 가격 예측 : 고급 회귀 기법) - 홍범

5주차

  1. 진행 범위 : 6장 ~ 7장
  • 상세 내용 생략

6주차

  1. 진행 범위 : 8장
  • 상세 내용 생략

7주차

  1. 진행 범위 : 9장
  • 상세 내용 생략

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"파이썬 머신러닝 완벽 가이드 스터디"

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