Skip to content
This repository has been archived by the owner on Mar 23, 2023. It is now read-only.

Latest commit

 

History

History
35 lines (23 loc) · 1.18 KB

README.md

File metadata and controls

35 lines (23 loc) · 1.18 KB

AG002 - Engenharia de Computação e Software

1. Introdução

As instruções para a realização do trabalho podem ser encontradas aqui.

2. Funcionamento

O trabalho possui uma interface simples, conforme demonstrado abaixo. Nela, é possível adicionar os valores clicando neles em uma ordem específica, simulando um jogo da velha.

Tic-Tac-Toe

As opções encontradas são: Predict, Reset, Quit, Data e Performance.

  • Predict: Realiza uma predição do resultado.
  • Reset: Limpa os valores adicionados.
  • Quit: Fecha a aplicação.
  • Data: Mostra dados do dataset.
  • Performance: Mostra performance do modelo de machine learning.

Caso haja dúvidas, segue a explicação dos vídeos abaixo:

Vídeo

3. Instalação

Após ter instalado Python3, basta executar os seguintes comandos no terminal, após abrir a pasta do projeto:

    python -m venv env
    env\Scripts\activate
    pip install --upgrade -r requirements.txt
    python main.py