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Exploratory Data Analysis in Python Language for the Retail Area

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Análise Exploratória de Dados para a Área de Varejo

O objetivo deste projeto é fazer uma análise de Business Intelligence - Perguntas de negócio voltadas a área do varejo.

Tasks

  • 1 - Qual cidade com maior valor de venda de produtos da categoria 'Office Supplies'?
  • 2 - Qual o Total de Vendas Por Data do Pedido?
  • 3 - Qual o Total de Vendas por Estado?
  • 4 - Quais São as 10 Cidades com Maior Total de Vendas?
  • 5 - Qual Segmento Teve o Maior Total de Vendas?
  • 6 - Qual o Total de Vendas Por Segmento e Por Ano?
  • 7 - Simulação de desconto nos produtos e seus efeitos nas vendas
  • 8 - Qual Seria a Média do Valor de Venda Antes e Depois do Desconto?
  • 9 - Qual o Média de Vendas Por Segmento, Por Ano e Por Mês?
  • 10 -Qual o Total de Vendas Por Categoria e SubCategoria, Considerando Somente as Top 12 SubCategorias?

Pipeline

Inicialmente temos o nosso fluxo de operações da seguinte maneira:

Análise Exploratória > Coleta de Dados > Correlação de Dados > Análise de Dados > Insights

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