NCS2_Face_Recognize

简介

本程序用于识别摄像头实时回传图像中的人脸，并与 已经记录的人脸做比对
如果比对成功则触发HOOK，通知开发者

程序支持保存未知和已知人脸图像，并在检测后实时将新的人脸信息录入数据集

因此就算刚开始运行时没有任何人脸数据，程序也可以自动记录识别的所有人脸信息，方便后续人工设定每张人脸对应的人名

依赖

1. 安装OPENVINO套件的系统
2. NCS1/NCS2 神经计算棒
3. 摄像头套件

程序启动

python3 main.py

程序文件说明

main.py

这是程序启动入口，包括了程序的主要运行逻辑

facedect.py

这是用于检测图片中人脸位置的神经网络
可以直接通过 network = FaceDetect()进行初始化

facerecognize.py

detectFace函数：

将facedect输出的人脸部分图片进行特征识别，返回一个512点的维list

特别说明

FaceRecognize类使用的是OPENVINO套件
但是因为会和FaceDetect(使用cv2套件)抢NCS设备
所以如果你想同时使用FaceDetect和FaceRecognize
那么就使用 cv2FaceRecognize类

utils.py

一大堆小工具
包括：

• 图像处理
• 函数运行计时
• 人脸与已知人脸比对
• 读取已知人脸数据集
• 随机字符生成
• 保存图像

faceMatch 计算非常耗时，所以可以使用电脑进行识别，返回识别结果
服务端代码详见server

traning.py

在程序跑了一段时间以后，images文件夹里面会多出各种人的人脸图片
这时候你就可以对每个人的文件夹进行命名，然后运行学习程序，
这样程序就会把这些人的人脸数据记录到已知人脸里了