深度学习
project1:生成一堆随机的点，用神经网络去拟合这堆点，并将最终结果显示在matplotlib上
project2:自己制作数据集，实现图像单目标追踪。并将追踪结果进行显示。
project3:Batch Normalization、Instance Normalization、Layer Normalization三种正则化运算方式
project4:使用numpy 实现IOU,NMS
project5:MTCNN项目实战,人脸捕获
project6:YOLO项目实战,COCO数据集分类识别
project7:Center Loss,Arc Loss项目实战
project8:RCNN,SLTM,GRU 循环神经网络数字10分类
project10:一维卷积实现电力信号检测，异常报警
project11:DCGNN卡通人脸生成