- 进行自动的程序化股票交易
- 实现自动登录
- 支持跟踪
joinquant的模拟交易 - 支持跟踪 雪球组合 调仓
- 支持命令行调用，方便其他语言适配
- 支持 Python3 / Python2, Linux / Win, 推荐使用
Python3 - 有兴趣的可以加群
556050652、549879767(已满) 、429011814(已满) 一起讨论 - 捐助: 支付宝 微信 或者 银河开户可以加群找我
开发环境 : Ubuntu 16.04 / Python 3.5
简单的股票量化交易框架 使用 easytrader 和 easyquotation
- 银河
- 广发
- 银河客户端(支持自动登陆), 须在
windows平台下载银河双子星客户端 - 佣金宝(web已经关闭)
- 雪球组合 by @haogefeifei（说明）
pip install -r requirements.txt
银河可以直接自动登录
广发的自动登录需要安装下列的 tesseract：
tesseract: 非pytesseract, 需要单独安装, 地址,保证在命令行下tesseract可用
- 系统设置 > 快速交易: 关闭所有的买卖，撤单等确认选项
- 系统设置 > 界面设置: 界面不操作超时时间设为 0
- 系统设置 > 交易设置: 默认买入价格/买入数量/卖出价格/卖出数量 都设置为 空
pip install easytrader注： Windows 用户 pip 安装时会提示 No module named xxx, 请使用 pip install xxx 安装对应缺失的 module, 然后再重新 pip install easytrader, 可以参考此文档 INSTALL4Windows.md
pip install easytrader --upgradeimport easytraderuser = easytrader.use('yh') # 银河支持 ['yh', 'YH', '银河']user = easytrader.use('yh_client') # 银河客户端支持 ['yh_client', 'YH_CLIENT', '银河客户端']user = easytrader.use('gf') # 广发支持 ['gf', 'GF', '广发']user.prepare('/path/to/your/ht.json') // 或者 yh.json 或者 yh_client.json 等配置文件路径user.prepare(user='用户名', password='券商加密后的密码, 雪球、银河客户端为明文密码')
注:
使用配置文件模式, 配置文件需要自己用编辑器编辑生成, 请勿使用记事本, 推荐使用 notepad++ 或者 sublime text
格式可以参照 Github 目录下对应的 json 文件
- 银河类似下面文章中所说的方法。 通过在
web手动登陆后等待一段时间出现锁屏, 然后需要输入密码解锁，银河的加密密码可以通过这个解锁锁屏的请求抓取到 - 雪球配置中
username为邮箱,account为手机, 填两者之一即可，另一项改为"", 密码直接填写登录的明文密码即可，不需要抓取POST的密码 - 银河客户端直接使用明文的账号和密码即可
以下用法以佣金宝为例
user.balancereturn
[{ 'asset_balance': '资产总值',
'current_balance': '当前余额',
'enable_balance': '可用金额',
'market_value': '证券市值',
'money_type': '币种',
'pre_interest': '预计利息' ]}user.positionreturn
[{'cost_price': '摊薄成本价',
'current_amount': '当前数量',
'enable_amount': '可卖数量',
'income_balance': '摊薄浮动盈亏',
'keep_cost_price': '保本价',
'last_price': '最新价',
'market_value': '证券市值',
'position_str': '定位串',
'stock_code': '证券代码',
'stock_name': '证券名称'}]user.entrustreturn
[{'business_amount': '成交数量',
'business_price': '成交价格',
'entrust_amount': '委托数量',
'entrust_bs': '买卖方向',
'entrust_no': '委托编号',
'entrust_price': '委托价格',
'entrust_status': '委托状态', # 废单 / 已报
'report_time': '申报时间',
'stock_code': '证券代码',
'stock_name': '证券名称'}]user.buy('162411', price=0.55, amount=100)return
[{'entrust_no': '委托编号',
'init_date': '发生日期',
'batch_no': '委托批号',
'report_no': '申报号',
'seat_no': '席位编号',
'entrust_time': '委托时间',
'entrust_price': '委托价格',
'entrust_amount': '委托数量',
'stock_code': '证券代码',
'entrust_bs': '买卖方向',
'entrust_type': '委托类别',
'entrust_status': '委托状态',
'fund_account': '资金帐号',
'error_no': '错误号',
'error_info': '错误原因'}]user.sell('162411', price=0.55, amount=100)user.cancel_entrust('委托单号', '股票代码')user.cancel_entrust('股票6位代码,不带前缀', "撤单方向，可使用 ['buy', 'sell']"user.get_ipo_info()return
(df_taoday_ipo, df_ipo_limit), 分别是当日新股申购列表信息， 申购额度。
df_today_ipo
代码 名称 价格 账户额度 申购下限 申购上限 证券账号 交易所 发行日期
0 2830 名雕股份 16.53 17500 500 xxxxx xxxxxxxx 深A 20161201
1 732098 森特申购 9.18 27000 1000 xxxxx xxxxxxx 沪A 20161201
df_ipo_limit:
市场 证券账号 账户额度
0 深圳 xxxxxxx xxxxx
1 上海 xxxxxxx xxxxx
``
#### 查询交割单
需要注意通常券商只会返回有限天数最新的交割单，如查询2015年整年数据, 华泰只会返回年末的90天的交割单
```python
user.exchangebill # 查询最近30天的交割单
user.get_exchangebill('开始日期', '截止日期') # 指定查询时间段, 日期格式为 "20160214"return
{["entrust_bs": "操作", # "1":"买入", "2":"卖出", " ":"其他"
"business_balance": "成交金额",
"stock_name": "证券名称",
"fare1": "印花税",
"occur_balance": "发生金额",
"stock_account": "股东帐户",
"business_name": "摘要", # "证券买入", "证券卖出", "基金拆分", "基金合并", "交收证券冻结", "交收证券冻结取消", "开放基金赎回", "开放基金赎回返款", "基金资金拨入", "基金资金拨出", "交收资金冻结取消", "开放基金申购"
"farex": "",
"fare0": "手续费",
"stock_code": "证券代码",
"occur_amount": "成交数量",
"date": "成交日期",
"post_balance": "本次余额",
"fare2": "其他杂费",
"fare3": "",
"entrust_no": "合同编号",
"business_price": "成交均价",
]}user.fundpurchase(stock_code, amount):
user.fundredemption(stock_code, amount):
user.fundsubscribe(stock_code, amount):
user.fundsplit(stock_code, amount):
user.fundmerge(stock_code, amount):
user.current_dealreturn
[{'business_amount': '成交数量',
'business_price': '成交价格',
'entrust_amount': '委托数量',
'entrust_bs': '买卖方向',
'stock_account': '证券帐号',
'fund_account': '资金帐号',
'position_str': '定位串',
'business_status': '成交状态',
'date': '发生日期',
'business_type': '成交类别',
'business_time': '成交时间',
'stock_code': '证券代码',
'stock_name': '证券名称'}]user.get_ipo_limit('申购代码')return
{'high_amount': '最高申购股数',
'enable_amount': '申购额度',
'last_price': '发行价',}from easytrader import helpers
ipo_data = helpers.get_today_ipo_data()
print(ipo_data)return
[{'stock_code': '股票代码',
'stock_name': '股票名称',
'price': 发行价,
'apply_code': '申购代码'}]user.adjust_weight('000001', 10)这里以雪球为例, 也可以使用银河之类 easytrader 支持的券商
xq_user = easytrader.use('xq')
xq_user.prepare('xq.json')
jq_follower = easytrader.follower('jq')
jq_follower.login(user='jq用户名', password='jq密码')
jq_follower.follow(xq_user, 'jq的模拟交易url')
注: jq的模拟交易url指的是对应模拟交易对应的可以查看持仓, 交易记录的页面, 类似 https://www.joinquant.com/algorithm/live/index?backtestId=xxx
正常会输出
enjoy it
同上
xq_follower = easytrader.follower('xq')
xq_follower.login(user='xq用户名', password='xq密码')
xq_follower.follow(xq_user, 'xq组合ID，类似ZH123456', total_assets=100000)
注: 雪球组合是以百分比调仓的， 所以需要额外设置组合对应的资金额度
- 这里可以设置 total_assets, 为当前组合的净值对应的总资金额度, 具体可以参考参数说明
- 或者设置 initial_assets, 这时候总资金额度为 initial_assets * 组合净值
jq_follower.follow(users=[xq_user, yh_user], strategies=['组合1', '组合2'], total_assets=[10000, 10000])
这是用来存储历史执行过的交易指令，防止在重启程序时重复执行交易过的指令，可以通过 jq_follower.follow(xxx, cmd_cache=False) 来关闭
python cli.py --use ht --prepare ht.json
注: 此时会生成 account.session 文件保存生成的 user 对象
python cli.py --get balance
python cli.py --do buy 162411 0.450 100
python cli.py --help
哪里可以找到对应的 ht.json , xq.json 的说明
这个文件需要自己新建，对应的格式在 github 项目的根目录下有对应的模板
如何关闭 debug 日志的输出
user = easytrader.use('ht', debug=False)编辑完配置文件，运行后出现 json 解码报错的信息。类似于下面
raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
JSONDecodeError: Expecting value请勿使用 记事本 编辑账户的 json 配置文件，推荐使用 notepad++ 或者 sublime text