EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:
- 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。
- 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
- 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
本次更新是1.4 正式版,主要改进在于几个方面:
1.代码统一为UTF-8格式,多平台的Shell不再出现乱码。
2.支持opencv3.0与3.1,注意,这与opencv2.x不兼容,要想支持的话请下载1.3版本。
3.ANN训练开放。
4.修正了SVM训练异常的问题。
5.代码优化。
不知道怎么下载以前的版本的小伙伴可以在github或gitosc的"branch"里选择"tags",然后点击"v1.3",再然后点击"download zip"。当然如果直接git clone的话可以随时方便切换。
在后面的版本中计划做以下几点改善:
1.新的评价框架,更加合理的评估数据。
2.新的车牌定位算法。
目前除了windows平台以外,还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。
版本 | 开发者 | 版本 | 地址 |
---|---|---|---|
android | goldriver | 1.3 | linuxxx/EasyPR_Android |
linux | Micooz | 1.4 | 已跟EasyPR整合 |
ios | zhoushiwei | 1.3 | zhoushiwei/EasyPR-iOS |
mac | zhoushiwei,Micooz | 1.4 | 已跟EasyPR整合 |
java | fan-wenjie | 1.2 | fan-wenjie/EasyPR-Java |
当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的,3.0及以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。
假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:
经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块:
接着,我们对图块进行OCR过程,在EasyPR中,叫做字符识别(CharsRecognize)。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串:
“蓝牌:苏EUK722”
EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。
EasyPR的resources/image/general_test文件夹下的图片数据遵循GDSL协议(通用数据共享协议)进行开放。
请确保在使用前了解以上协议的内容。
以下表格是本工程中所有目录的解释:
目录 | 解释 |
---|---|
src | 所有源文件 |
include | 所有头文件 |
test | 测试程序 |
etc | 中文字符映射表 |
resources/model | 机器学习的模型 |
resources/train | 训练数据与说明 |
resources/image | 测试用的图片 |
resources/doc | 相关文档 |
以下表格是resources/image目录中子目录的解释:
目录 | 解释 |
---|---|
general_test | GDTS(通用数据测试集) |
native_test | NDTS(本地数据测试集) |
tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录 |
以下表格是src目录中子目录的解释:
目录 | 解释 |
---|---|
core | 核心功能 |
preprocess | SVM预处理 |
train | 训练目录,存放模型训练的代码 |
util | 辅助功能 |
以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:
文件 | 解释 |
---|---|
plate_locate | 车牌定位 |
plate_judge | 车牌判断 |
plate_detect | 车牌检测,是车牌定位与车牌判断功能的组合 |
chars_segment | 字符分割 |
chars_identify | 字符鉴别 |
chars_recognise | 字符识别,是字符分割与字符鉴别功能的组合 |
plate_recognize | 车牌识别,是车牌检测与字符识别的共有子类 |
feature | 特征提取回调函数 |
plate | 车牌抽象 |
core_func.h | 共有的一些函数 |
以下表格是test目录下文件的解释:
文件 | 解释 |
---|---|
main.cpp | 主命令行窗口 |
accuracy.hpp | 批量测试 |
chars.hpp | 字符识别相关 |
plate.hpp | 车牌识别相关 |
请参考这里
详细的开发与教程请见介绍与开发教程。
如果你在使用过程中遇到任何问题,请在这里告诉我们。
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