Análise de Vendas - Maven Roasters ☕

Conteúdos

1. Introdução
2. Metas e objetivos
3. Dados
4. Analisando as vendas da cafeteria
5. Conclusões
6. Ferramentas utilizadas
7. Contato

Introdução

O dataset Coffee Shop Sales contém dados sobre a Maven Roasters, uma cafeteria ficticia operando em três localizações na cidade de New York. O conjunto de dados contém data e hora de transações, localização e detalhes sobre os produtos.

Metas e objetivos

O objetivo deste projeto é (1) responder algumas perguntas de negócios, e (2) criar um dashboard utilizando o Power BI e medidas DAX.

Dados

Coluna	Descrição
transaction_id	Identificador único da transação
transaction_date	Data da transação
transaction_time	Timestamp da transação
transaction_qty	Número de itens vendidos
store_id	ID único da loja
store_location	Localização da loja
product_id	ID único do produto
unit_price	Preço de varejo do produto
product_category	Categoria do produto
product_type	Tipo do produto
product_detail	Descrição do produto

Os dados foram encontrados no Kaggle e estão disponíveis neste link.

Analisando as vendas da cafeteria

Os dados tratam das vendas do primeiro semestre do ano de 2023, a staff do Maven Roasters precisava entender o desempenho de vendas de suas três unidades. No contexto do Power BI o primeiro passo necessário foi criar algumas medidas DAX.

Medidas DAX

Faturamento Total

faturamentoTotal = 
SUMX(
    'Transactions', 
    'Transactions'[transaction_qty] * 'Transactions'[unit_price]
)

Faturamento Médio

faturamentoMedio = DIVIDE(
    'Medidas'[faturamentoTotal],
    COUNT('Transactions'[transaction_id])
)

Unidades Vendidas

unidadesVendidas = SUM('Transactions'[transaction_qty])

Ticket médio

ticketMedio = DIVIDE('Medidas'[faturamentoTotal], 'Medidas'[unidadesVendidas], 0)

Visualizações

A Maven Roasters teve um faturamento de aproximadamente 700.000,00 em suas 3 unidades, e tem um ticket médio de 3,26.

O faturamento apresenta uma tendência de aumento, mas é possível observar que ao fim de cada mês existe uma queda de faturamento. Uma solução para amenizar pode ser a criação de promoções especiais durante estes períodos.

As três unidades tem o volume de vendas quase que igual, cada uma vendendo aproximadamente 70mil unidades de produtos.

Os produtos mais vendidos são:

1. Brewed Black tea - Earl Grey Rg (id 50);
2. Hot Chocolate - Dark Chocolate Lg (id 59);
3. Brewed Chai tea - Morning Sunrise Chai Rg (id 54);
4. Barista Espresso - Latte (id 38);
5. Brewed herbal tea - Peppermint Rg (id 44).

Os produtos mais rentáveis:

1. Premium Beans - Civet Cat (id 8);
2. Clothing - I Need My Bean! T-Shirt (id 81);
3. Organic Beans - Organic Decaf Beans (id 9);
4. Gourmet Beans - Ethiopia (id 6);
5. Espresso Beans - Primo Espresso Roast (id 4).

Por fim vemos que chás e cafés representam mais da metade do faturamento, produtos de padaria também representam uma fatia interessante dos rendimentos da Maven Roasters. Mas é interessante buscar aumentar o volume de vendas dos produtos mais rentáveis, os Coffee Beans. As manhãs são o horário de funcionamento que representa o maior faturamento o que é natural se tratando de uma cafeteria.

Conclusões

A Maven Roasters está em plena ascenção, e existe espaço para crescimento do faturamento. Minhas recomendações após a análise são:

• Buscar formas de aumentar o volume de vendas dos Coffee Beans, são em média os produtos mais rentáveis da cafeteria e representam apenas 7,31% do faturamento total;
• Existe uma tendência de queda das vendas ao fim do mês, é um período interessante para promoções regulares ou queima de queima de estoque.

Ferramentas utilizadas

Contato

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