CoMaTo

O CoMaTo é um projeto que utiliza aprendizado de máquina e redes neurais convolucionais para detectar possíveis doenças existentes em plantas por meio de uma imagem de sua folha.

Plantas disponíveis

• Milho
• Tomate

Treinamento dos dados

Para o treinamento dos dados, dividiu-se o algoritmo nas seguintes etapas:

• Processamento dos dados
• Construção da Rede Neural Convolucional
• Treino da Rede Neural Convolucional
• Teste e Visualização de resultados

Os treinamentos da rede neural convolucional se encontram na pasta cnn do repositório.

Aplicativo

A interface de usuário foi desenvolvida utilizando a biblioteca Tkinter.

Como executar o aplicativo

1º Passo: Clonar repositório

git clone https://github.com/deeplearningunb/CoMaTo/

2º Passo: Instalar dependência (Necessário python 3.x)

pip install -r requirements.txt

3º Passo: Rodar o aplicativo

python run.py

Membros

Rafael Cleydson 190019085

Thiago Paiva 190020377

Dataset

Os dados foram retirados desses dois datasets:

• PlantVillage
• PlantDoc