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diasKayky/README.md

Sou Analista de Dados Júnior na Ideal PR e amo trabalhar com Data Science/Analytics para explorar sua capacidade de solucionar problemas. Tenho um portfólio diversificado de projetos que mostram minha habilidade em aplicar técnicas de machine learning na prática. Destaque para o Sent.AI, uma aplicação de IA que analisa avaliações nas redes sociais, usando LSTM, para identificar o sentimento geral, emoção predominante e se um comentário possui recomendação.

Recentemente, concluí o NeuroscanSUS, uma aplicação de IA baseada em uma rede neural convolucional (CNN) com um mecanismo de atenção visual para auxiliar médicos neurologistas do SUS no diagnóstico de tumores cerebrais, como gliomas, meningiomas e tumores pituitários. Com uma abordagem utilizando a técnica GradCAM, o NeuroscanSUS identifica padrões sutis e revela áreas importantes nas imagens, proporcionando transparência ao processo. Nos testes, obteve uma precisão de 80%, o que o torna promissor para auxiliar na detecção precoce desses tumores em pacientes que enfrentam longas filas de espera por consultas médicas.

🦄 Linguagens: Python, SQL, Java, R, VBA

💼 Ferramentas: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Numpy, Scipy, Sklearn, Keras, Tensorflow, Excel, TabPy.

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💌 Você pode ter mais informações por aqui! ⤵️

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