mnn-llm

English

示例工程

• cli: 使用命令行编译，android编译参考android_build.sh
• web: 使用命令行编译，运行时需要指定web资源
• android: 使用Android Studio打开编译；APK下载:
• ios: 使用Xcode打开编译；🚀🚀🚀该示例代码100%由ChatGPT生成🚀🚀🚀
• python: 基于pymnn实现的纯python推理代码；
• other: 新增文本embedding，向量查询，文本解析，记忆库与知识库能力🔥；

模型支持

llm模型导出onnx和mnn模型请使用llm-export

当前支持以下模型：

model	onnx-fp32	mnn-quant
chatglm-6b
chatglm2-6b
chatglm3-6b
codegeex2-6b
Qwen-7B-Chat
Baichuan2-7B-Chat
Llama-2-7b-chat
Llama-3-8B-Instruct
internlm-chat-7b
Yi-6B-Chat
deepseek-llm-7b-chat
Qwen-1.8B-Chat
phi-2
bge-large-zh
TinyLlama-1.1B-Chat
Qwen1.5-0.5B-Chat
Qwen1.5-1.8B-Chat
Qwen1.5-4B-Chat
Qwen1.5-7B-Chat

其他版本：

• Qwen-1_8B-Chat-int8：

速度

CPU 4线程速度: prefill / decode tok/s

model	android(f16/32)	macos (f32)	linux (f32)	windows (f32)
qwen-1.8b-int4	100.21 / 22.22	84.85 / 19.93	151.00 / 35.89	117.30 / 33.40
qwen-1.8b-int8	99.95 / 16.94	67.70 / 13.45	118.51 / 24.90	97.19 / 22.76
chatglm-6b-int4	17.37 / 6.69	19.79 / 6.10	34.05 / 10.82	30.73 / 10.63
chatglm2-6b-int4	26.41 / 8.21	20.78 / 6.70	36.99 / 11.50	33.25 / 11.47
chatglm3-6b-int4	26.24 / 7.94	19.67 / 6.67	37.33 / 11.92	33.61 / 11.21
qwen-7b-int4	14.60 / 6.96	19.79 / 6.06	33.55 / 10.20	29.05 / 9.62
baichuan2-7b-int4	13.87 / 6.08	17.21 / 6.10	30.11 / 10.87	26.31 / 9.84
llama-2-7b-int4	17.98 / 5.17	19.72 / 5.06	34.47 / 9.29	28.66 / 8.90

测试的系统和设备信息如下，

os	device	CPU	Memory
android	XiaoMi12	Snapdragon 8gen1	8 GB
macos	MacBook Pro 2019	Intel(R) Core(TM) i7-9750H	16 GB
linux	PC	Intel(R) Core(TM) i7-13700K	32GB
windows	PC	Intel(R) Core(TM) i7-13700K	32GB

下载int4模型

# <model> like `chatglm-6b`
# linux/macos
./script/download_model.sh <model>

# windows
./script/download_model.ps1 <model>

构建

当前构建状态：

System	Build Statud
Linux
Macos
Windows
Android

本地编译

# linux
./script/build.sh

# macos
./script/build.sh

# windows msvc
./script/build.ps1

# android
./script/android_build.sh

一些编译宏：

• BUILD_FOR_ANDROID: 编译到Android设备；
• USING_VISUAL_MODEL: 支持多模态能力的模型，需要依赖libMNNOpenCV；
• DUMP_PROFILE_INFO: 每次对话后dump出性能数据到命令行中；

默认使用CPU后端且不实用多模态能力，如果使用其他后端或能力，可以在编译MNN的脚本中添加MNN编译宏

• cuda: -DMNN_CUDA=ON
• opencl: -DMNN_OPENCL=ON
• opencv: -DMNN_BUILD_OPENCV=ON -DMNN_IMGCODECS=ON

4. 执行

# linux/macos
./cli_demo qwen-1.8b-int4 # cli demo
./web_demo qwen-1.8b-int4 ../web # web ui demo

# windows
.\Debug\cli_demo.exe qwen-1.8b-int4
.\Debug\web_demo.exe qwen-1.8b-int4 ../web

# android
adb push libs/*.so build/libllm.so build/cli_demo /data/local/tmp
adb push model_dir /data/local/tmp
adb shell "cd /data/local/tmp && export LD_LIBRARY_PATH=. && ./cli_demo qwen-1.8b-int4"

Reference

• chatglm-6b
• chatglm2-6b
• chatglm3-6b
• codegeex2-6b
• Baichuan2-7B-Chat
• Qwen-7B-Chat
• Qwen-VL-Chat
• Qwen-1.8B-Chat
• Llama-2-7b-chat-ms
• internlm-chat-7b
• phi-2
• bge-large-zh
• TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6
• Yi-6B-Chat
• Qwen1.5-0.5B-Chat
• Qwen1.5-1.8B-Chat
• Qwen1.5-4B-Chat
• Qwen1.5-7B-Chat
• cpp-httplib
• chatgpt-web
• ChatViewDemo
• nlohmann/json