FitFuturo

Resumen

FitFuturo es una aplicación diseñada para ayudar a los usuarios a comprender y mejorar su estado de salud en relación con el peso corporal. Utiliza un enfoque personalizado para proporcionar recomendaciones basadas en los datos de salud ingresados por los usuarios, como edad, peso, altura, y hábitos de vida.

Motivación

La aplicación surge en respuesta a la creciente incidencia de problemas relacionados con el peso en Latinoamérica. Solo en Colombia, cerca del 56.5% de la población vivía con exceso de peso en 2022, lo que representa un problema significativo que esta aplicación busca abordar.

Tecnologías utilizadas

• Frontend: React
• Backend: Python/Flask
• Machine Learning: scikit-learn y pandas para la exploración de datos y entrenamiento de modelos.
• Despliegue: AWS - Utilización de OpenAI LLM para análisis y generación de respuestas personalizadas.

Cómo empezar

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone git@github.com:home-group-1/personal_nutritionist.git

Prerrequisitos

Es recomendable usar un entorno virtual en la carpeta backend:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # En Windows use venv\Scripts\activate

Para el backend

cd backend
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Variables de entorno:

OPEN_AI_KEY=tu_key

Para el frontend

cd ../frontend
npm install

Variables de enotorno:

REACT_APP_API_URL='http://localhost:8000'

Presentaciones

Slides

Enlace

FitFuturo