🧠 Estudo de Redes Neurais Convolucionais

Este repositório contém o material e os projetos desenvolvidos durante o curso "Visão Computacional: O Guia Completo" oferecido pela Udemy. O foco principal do curso é explorar as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e suas aplicações na categorização e identificação de imagens.

📂 Conteúdo do Repositório

• Notas de Estudo: Resumos e anotações sobre os conceitos abordados no curso, incluindo:

  • Fundamentos de Visão Computacional
  • Arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais
  • Técnicas de pré-processamento de imagens
  • Implementação de CNNs em Python usando TensorFlow/Keras

• Projetos: Implementações práticas desenvolvidas ao longo do curso, que incluem:

  • Classificação de Imagens: Uso de CNNs para classificar conjuntos de dados de imagens.
  • Detecção de Objetos: Aplicação de técnicas de detecção para identificar objetos em imagens.
  • Reconhecimento Facial: Construção de um modelo para reconhecimento facial utilizando CNNs.

👨‍👩‍👧‍👦 Contribuintes