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evd995/Proyecto-Vision

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Proyecto-Vision

Estructura de archivos

  • Proyecto-Vision
    • Videos: Descargar de drive y colocar en esta carpeta, también está el video como numpy array acá
    • Deteccion: (Descargar archivo procesado con los datos acá)
      • (Nombre de metodo de detección): Puede ser RetinaFace o dlib
        • (Nombre de video)
          • (Número de frame)
            • bounding_boxes.npy: Matriz donde las filas sean los bounding boxes de las caras, y las columnas sean: coordenada x de esquina sup izquierda, coordenada y de esquina sup izquierda, ancho y alto (en este orden)
            • Faces: Carpeta con caras croppeadas (nombre tiene que ser xx.jpg, donde xx es el número de fila en bounding_boxes.npy)
            • descriptores.npy: Cada fila es un descriptor obtenido con arcface de una de las caras (deben ser en el mismo orden de las caras en bounding_boxes.npy)
            • landmarks.npy: Lista donde cada entrada corresponde a la cara correspondiente de bounding_boxes.npy
            • emociones.npy: Cada fila es un individuo y cada columna una de las emociones (deben ser en el mismo orden de las caras en bounding_boxes.npy)
            • headpose.npy: Cada fila es un individuo y cada columna una de las direcciones del headpose (deben ser en el mismo orden de las caras en bounding_boxes.npy)
            • interacciones_headpose.npy: Lista de tuplas de interacciones que indican que persona en la foto interactuó con quien (Ej: [(p1, p2), (p3, p4)] indica que p1 interactuó con p2 y p3 con p4) CADA ENTRADA EN LA TUPLA CORRESPONDE AL NUMERO DE FILA DE LA PERSONA EN bounding_boxes.npy
            • identidades.npy: (Se calcula al final final) Lista que asocia cada una de las filas de bounding_boxes.npy con una identidad de una persona (ej: Tony Stark)
    • Personas
      • Procesar Personas.ipynb: Notebook con código para realizar clasificación de personas
      • datos_personas.csv: Datos de personas clasificadas con estrategia 1
      • datos_personas_conocidas.csv: Datos de personas clasificadas con estrategia 2
    • Queries
      • Queries Simples.ipynb: Ejemplos de queries que se pueden hacer en el sistema
      • Plot Queries.ipynb: Convertir las queries en videos

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