Skip to content

Телеграм-бот для быстрого сбора, передачи и выгрузки информации для участников проекта "Накорми"

Notifications You must be signed in to change notification settings

fabilya/FeedMe

 
 

Repository files navigation

Проект FeedMe Bot

Описание

Телеграм-Бот для Фонда Защиты Городских Животных.

Телеграм-бот, который позволяет автоматизировать процесс сбора, передачи и выгрузки информации для участников проекта "Накорми", а также формирует отчетную информацию.

Функционал телеграм-бота:

  • для волонтера: регистрация информации о получении и расходе корма (получение корма на точке сбора, кормление животных, передача корма другому волонтеру, доступ в личный кабинет)
  • для администратора: контроль за перемещением корма, статистика поступления и расхода корма

Технологии

Python aiogram Django PostgreSQL Docker APScheduler Redis Loguru Boto3 Django-storages

Запуск проекта локально

Клонируйте репозиторий и перейдите в него:

git clone https://github.com/AndreyKhlestov/FeedMe
cd FeedMe

Создайте виртуальное окружение:

py -3.11 -m venv venv

Активируйте виртуальное окружение:

Windows: source venv/Scripts/activate
Linux/macOS: source venv/bin/activate

Установите зависимости из файла requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

В корневой директории проекта переименуйте файл с переменными окружения .env.template в .env, уберите комментарии и заполните недостающие поля:

HOST_IP - замените id-адрес сервера на адрес сервера, на котором устанавливается бот.
ВАЖНО! Ваш домен должен быть доступен по протоколу https!
BOT_TOKEN - укажите токен вашего бота
SUPER_USER_NAME и SUPER_USER_PASS - логин и пароль администратора Django (для автоматического создания в системе)
POSTGRES_DB, POSTGRES_USER, POSTGRES_PASSWORD - можно менять на ваше усмотрение или оставить как есть
REDIS_HOST=redis - для локального запуска эту переменную нужно закомментировать
REDIS_PORT=6379 - для локального запуска эту переменную нужно закомментировать

Остальные поля не менять, если вы не разбираетесь в коде

Создайте базу данных, применив миграции (из корня проекта):

python django_app.py makemigrations
python django_app.py migrate

Настройте ngrok:

  1. Перейдите на официальный сайт ngrok: ngrok.com
  2. Зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись.
  3. Скачайте ngrok для вашей операционной системы и распакуйте архив.
  4. Авторизуйтесь в ngrok:
ngrok authtoken YOUR_AUTH_TOKEN - токен вы получите при регистрации
  1. Запустите ngrok для вашего локального сервера
ngrok http http://localhost:8000

В результате выполнения команды вы получите публичный URL, который будет перенаправлять запросы на ваш локальный сервер. Например:

Forwarding                    https://12345678.ngrok.io -> http://localhost:8000
  1. Добавьте полученный URL в файл .env. Например:
HOST_IP='12345678.ngrok.io'

Запустите бота (из корня проекта):

python bot.py

В отдельном терминале запустите админ панель (из корня проекта)

python django_app.py runserver

Админ панель будет доступна по адресу, полученному через ngrok

Запуск проекта на сервере

Клонируйте репозиторий на сервер и перейдите в него:

git clone https://github.com/AndreyKhlestov/FeedMe
cd FeedMe

В корневой директории проекта <ваш_сервер>/:~FeedMe переименуйте файл с переменными окружения .env.template в .env и внесите правки согласно инструкции выше

Запускаем Docker-compose и проверяем на наличие ошибок

sudo docker-compose up

Можно проверять работу бота и админ панели (перейдя по ссылке типа https://ip_вашего_сервера/)

Обращаем Ваше внимание, что BOT_TOKEN вы должны получить заранее самостоятельно при создании и регистрации бот-чата в телеграм сервисе по созданию ботов https://t.me/BotFather

Команда разработки

Андрей Хлестов (тимлид команды)

Константин Стеблев (разработчик)

Илья Фабиянский (разработчик)

Татьяна Мусатова (разработчик)

Анна Победоносцева (разработчик)

About

Телеграм-бот для быстрого сбора, передачи и выгрузки информации для участников проекта "Накорми"

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 75.2%
  • HTML 17.1%
  • JavaScript 5.3%
  • CSS 2.2%
  • Dockerfile 0.2%