Análise de Sentimento de Texto

Este projeto é uma aplicação web simples que utiliza um modelo de Machine Learning para realizar análises de sentimento de texto em português.

Como funciona

A aplicação consiste em uma interface web que permite ao usuário inserir um texto em um campo de texto e, ao clicar em um botão, a aplicação irá analisar o sentimento do texto e retornar se ele é positivo, negativo ou neutro.

Como foi construído

Este projeto foi construído utilizando a biblioteca Flask para a parte de back-end e HTML/CSS/JS para a interface web.

O modelo de Machine Learning foi treinado com dados de treinamento em português (base.csv) usando o algoritmo de Naive Bayes e a biblioteca scikit-learn. O modelo foi treinado no arquivo treino.py e salvo em arquivos .pkl para ser usado posteriormente na aplicação.

Como executar

1. Clone este repositório em sua máquina local:

   git clone https://github.com/faustinopsy/flask.git

2. Navegue até a pasta do projeto:

   cd flask

3. Crie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

5. Inicie a aplicação:

   python app.py

6. Abra seu navegador e acesse a aplicação no endereço http://localhost:5000.

Autor

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Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.