Este projeto é uma aplicação web simples que utiliza um modelo de Machine Learning para realizar análises de sentimento de texto em português.
A aplicação consiste em uma interface web que permite ao usuário inserir um texto em um campo de texto e, ao clicar em um botão, a aplicação irá analisar o sentimento do texto e retornar se ele é positivo, negativo ou neutro.
Este projeto foi construído utilizando a biblioteca Flask para a parte de back-end e HTML/CSS/JS para a interface web.
O modelo de Machine Learning foi treinado com dados de treinamento em português (base.csv) usando o algoritmo de Naive Bayes e a biblioteca scikit-learn. O modelo foi treinado no arquivo treino.py
e salvo em arquivos .pkl para ser usado posteriormente na aplicação.
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Clone este repositório em sua máquina local:
git clone https://github.com/faustinopsy/flask.git
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Navegue até a pasta do projeto:
cd flask
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Crie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):
python3 -m venv venv source venv/bin/activate
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Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
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Inicie a aplicação:
python app.py
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Abra seu navegador e acesse a aplicação no endereço http://localhost:5000.
Nome do Autor
Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.