BIG DATA CHALLENGE | Code Competition 07/2017 IT-Talents

Lösung der Code Competition 07/2017

Dieses Projekt habe ich mit dem MEAN Stack entwickelt. Das heißt es wurde MongoDB für die Datenbank, Express für HTTP Anfragen, NodeJS für das Backend und AngularJS für das Frontend verwendet. Außerdem habe ich Pug als Template Engine verwendet. Diese wird von Express zu HTML 'gerendert'.

Folgendes brauchst du:

1. NVM (Node Version Manager)
2. NodeJS (mit v6.9.4 getestet)
3. MongoDB (mit 3.4.0 getestet)

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Installation (Linux/ MacOS)

Node

Zuerst stellen wir sicher, dass NodeJS richtig installiert wurde. Mit node --version können wir die aktuell verwendete Node Version herausfinden und gegebenenfalls mit nvm ls und nvm use v6.9.4 ändern.

MongoDB

Wir müssen einen MongoD server starten, damit unsere Anwendung funktioniert: sudo mongod (MacOS) oder sudo service mongod start (Linux/ Debian).

Repository Klonen

Um den Quellcode herunterzuladen, müssen wir uns zum gewünschten Ordner bewegen (mittels cd /path) und - git clone git@github.com:fgerschau/big-data-challenge.git oder - git clone https://github.com/fgerschau/big-data-challenge.git ausführen. Danach, mittels cd big-data-challenge, bewegen wir uns zum Quellverzeichnis der Anwendung.

NPM Pakete installieren

Im Quellverzeichnis installieren wir alle nötigen Pakete mittels npm install (dies kann eine Weile dauern).

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Script ausführen

Das Script im Ordner /scripts/ parst zuerst die CSV Datei und fügt danach jede Zeile in die MongoDB Datenbank ein (in die races Collection). Daher müssen wir sicherstellen, dass ein MongoD Server am laufen ist, bevor wir das Script ausführen.

Mit node scripts starten wir das Script. Dieser Vorgang kann einige Minuten in Anspruch nehmen, da über 160.000 Dokumente in die Datenbank eingefügt werden müssen.

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Anwendung starten

Mit node app starten wir die MEAN Anwendung auf dem Port 3000. Die Seite können wir im Browser unter localhost:3000 aufrufen.

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Bei Fragen kontaktiert: felix.gerschau@gmail.com