机器学习算法进阶之路 （持续更新）博客地址　https://blog.csdn.net/qq_39751437

本项目将从基本机器学习算法入手，按照以下主线学习机器学习算法:

统计学习方法（数学原理）--机器学习实战（python源代码）--sklearn（调用API）--keras/tensorflow（调用深度学习方法）

涵盖以下算法：

K-近邻算法（KNN）

感知机

决策树（Decision Trees）

集成方法（Ensemble methods）

朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

逻辑回归LR(Logistic Regression)

支持向量机SVM（Support Vector Machine）

提升方法（AdaBoost）

K-均值聚类（K-means）

最大熵模型

EM算法

条件随机场

最小二乘法