this shows solving some sample linear programming problems, including:
- revenue maximization
- rock paper scissors nash equilibrium using maxmin
python3 main.py
normal vs explicit z:
sol:
[ 5666.66666667 11333.33333333 3000. ]
[ 5666.66666667 11333.33333333 3000. ]
obj:
71666.66666666667
71666.66666666667
rock paper scissors solution using cvxopt
expected value of the game: 0.0
best stragegy: [0.33333333 0.33333333 0.33333333]
rock paper scissors solution using cvxpy
expected value of the game: 0.0
best stragegy: [0.33333333 0.33333333 0.33333333]
rock paper scissors solution using cvxpy Matrix
expected value of the game: 0.0
best stragegy: [0.33333333 0.33333333 0.33333333]