Cross-GCN: Enhancing Graph Convolutional Network with k-Order Feature Interactions
Single Layer
Cross-GCN1_Fix
python run_repeat.py --dataset citeseer --log ./log/single_layer/gcn_mi1_citeseer.log --model gcn_mi1 --epochs 500
python gcn_repeat_analyze.py --dataset citeseer --model gcn_mi1
Cross-GCN1 python run_repeat.py --dataset citeseer --log ./log/single_layer/gcn_mia1_citeseer.log --model gcn_mia1 --epochs 500
python gcn_repeat_analyze.py --dataset citeseer --model gcn_mia1
Two Layers
Cross-GCN_Fix
python run_repeat.py --dataset citeseer --log ./log/two_layers/gcn_mi_citeseer.log --model gcn_mi --hidden1 32 --epochs 500
python gcn_repeat_analyze.py --dataset citeseer --model gcn_mi
Cross-GCN
python run_repeat.py --dataset citeseer --log ./log/two_layers/gcn_mia_citeseer.log --model gcn_mia --hidden1 32 --epochs 500
python gcn_repeat_analyze.py --dataset citeseer --model gcn_mia