jsDB - 一个实现btree索引的小玩具

简单实现一个基于btree索引的小玩具，文件存放磁盘中，实现简单的查询和插入功能，代码还有点乱；

Requirements

• node(>= v9.0.0)
• lru-cache(用来做page缓存)

Quick Start

npm install fudb;

• 创建一个db并且写入数据的操作：

  const fudb = require('fudb');
  
  const fn = async (itemNum) => {
  	const db = await fudb.Create('js', 'name');
  	for (let i = 0; i < itemNum; i += 1) {
  		await db.put({
  	      name: `funer80900090009${i}`,
  	      sex: `${{ 0: 'female', 1: 'male', 2: 'shemale' }[i % 3]}`,
  	      className: `super${i}`,
  	    }); // eslint-disable-line
  	}
  	await db.flush();
  }
  fn(100);

这样就在该项目目录下生成一个js目录，里面有连个文件js.db和js.index，分别为原始数据文件，索引文件；注意一点由于简化实现，添加数据单条要小于一定值（1kb）；

• 打开一个该类型的文件：

const fudb = require('fudb');

const fn = async () => {
  const db = await fudb.Connect('js');
  for (let i = 0; i < 100; i += 1) {
    const result = await db.findByKey('name', `funer80900090009${i}`);
    console.log(result);
    if (!result) {
      throw new Error('error!');
    }
  }
}
fn();

• 范围查询：

const fudb = require('fudb');

const fn = async () => {
  const db = await fudb.Connect('js');
  db.range('name', { lt: 'funer809000900091', gt: 'funer809000900091' }).then((data) => {
    console.log('count', data.total());
    console.log('ids', data.cells);
    data.fetch().then((details) => {
      details.forEach((d) => {
        console.log('detail', fudb.Parse(d));
      });
    });
  });
}
fn();

注意查询的时候必须要有{lt:, gt:}，暂不支持单边的查找，以后慢慢支持；range函数返回的是一个Promise； 且该方法是先统计btree的id的个数，并未实际获取真实的rawdata，该Promise返回的数据为：

{
  count: () => {}, // 返回range查询的item总数，这里是统计的id的数量
  cells: [{id: 'xxx'}],// 返回为包含id的对象数组
  fetch: async() => {} // 通过索引id去加载rawdata
}

architecture

由两个文件组成，一个为data文件，一个为index文件; index里有一个id组成的btree和user定义组成的一个btree； id是由内部按照时间生成的一自增的对象，形如：{timeId: xxx, count: xxx}， 生成自增id的算法；这里有个假定：就是一秒内添加的速度不能大于256 * 256；

// generate auto incresed id and the length of id : 6
let count = 0; // less than 256 * 256
let id = 0;
const IdGen = function () {
  let timeId = +new Date();
  timeId = ~~(timeId / 1000);
  if (timeId > id) {
    count = 0;
    id = timeId;
  } else {
    count += 1;
  }

  return {
    timeId,
    count,
  };
};

ToDo List

• 实现删除的操作（进行中）
• 不限制1kb的数据大小
• 实现page缓存处理，不用lru-cache依赖
• 完善代码