Respeitando a lei LGDP (Lei Geral de Proteção de Dados), os dados trabalhado, tem a finalidade para EDA (Exploratory Data Analysis), sendo assim, de maneira ética e preservando a privacidade.
Entretanto, além de gerar insights e resolução, então assim desenvolver meu know-how:
Habilidades técnicas (Thecnical Skills): Python, Excel, SQL, Power BI.
Habilidades análiticas (Analytical Skills): Estatística, Matemática, Pensamento crítico, flexibilidade cognitiva, Resolução de problemas complexos.
Conhecimentos (Domain Knowledge): Econometria, Finanças, Storytelling.
Habilidades interpessoais (Soft Skills): Comunicação efetiva, Trabalho em grupo, Criatividade, Ética de trabalho.
📁 10 Cases elaborados com orientação do curso Data Vinking (FREE COURSE)
© Data Vinking - Curso de Python moderno + Análise de dados
📄 1 - Projeto Empresas Unicórnios
Empresarial.
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📄 2 - Projeto Performance dos Estudantes
Educação.
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© Students Perfomance in Exams
📄 3 - Projeto Ações da Magalu
Mercado financeiro. Analisando as ações da Magalu no período de 1 ano (2021-2022).
- Apresentou uma alta, entre o periodo de Janeiro e Março no ano de 2021;
- Ao passar dos meses, apesar de ter uma alta no mês de Julho de 2021, posteriormente apresentou um declínio até o mês de janeiro de 2022;
- Desmonstrou um começo promissor, porém teve uma queda.
- O que pode-se se levar em conta é que pode ser uma boa oportunidade para comprar ações, pois algum periodos já foram altos.
- Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Excel (Tratamento de dados, formatação condicional)
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📄 4 - Projeto Vendas de Videogames
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📄 5 - Projeto Salário
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© Salary data - Simple linear regression
📄 6 - Projeto PIB per capita Brasil
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📄 7 - Projeto Bitcoin
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📄 8 - Projeto Energia
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📄 9 - Projeto Incêndios Florestais
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📄 10 - Projeto Name
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