📊 Seazone Code Challenge - Data Science

Esse projeto consiste em um Code Challenge elaborado pela Seazone para a vaga de Analista de Dados Jr. O desafio consiste em analisar os dados de ocupação e preço de anúncios no Airbnb, a fim de responder uma série de perguntas.

Autor: Gabriel Nascimento Silva

🚧 Project Status: [Active]

Métodos Utilizados

• processamento/limpeza de dados
• exploração de dados/estatística descritiva
• modelagem estatística
• redação de relatórios
• estatísticas inferenciais
• visualização de dados

Principais Tecnologias

• Python3
• Jupyter Notebook
• pandas, numpy, Seaborn, sweetviz, pip & conda

Raw Data e Metadata

1. desafio_priceav.csv - Contém dados de ocupação e preço de anúncios

   • airbnb_listing_id: Identificador de um anúncio
   • price_string: Preço ofertado
   • available: Booleano de ocupação. 1 significa livre e 0 ocupado.
   • date: Data a ser alugada
   • booked_on: Data quando date foi alugado. Null caso ainda esteja available

2. desafio_details.csv - Contém características de cada anúncio

   • airbnb_listing_id: Identificador de um anúncio
   • suburb: Bairro do anúncio
   • ad_name: Título do anúncio
   • number_of_bedrooms: Número de quartos do anúncio
   • number_of_bathrooms: Número de banheiros do anúncio
   • star_rating: Nota 1-5 do anúncio
   • is_superhost: Booleano que indica se é superhost ou não
   • number_of_reviews: Número de comentários do anúncio

Próximos passos

• Aplicação de outros métodos de estatísticas inferenciais (e.g. One-way e Two-way ANOVA)
• Geração de modelos que maximizem o faturamento médio do anúncio
• Análise de sentimento do Título de cada Anúncio (ad_name)

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