DeepSalvini è un modello linguistico generativo basato su intelligenza artificiale addestrato sul corpus di tweets di Matteo Salvini
DeepSalvini utilizza come pretrain un istanza di GPT-2 addestrata su testo italiano chiamata GePpeTto.
DeepSalvini è disponibile qui
Codice necessario ad aggiornare il database di tweets, generare il dataset ed addestrare GPT-2
Creare un virtualenv ed installare le dipendenze:
cd ai/
virtualenv --python=python3.6 env
. ./env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Per aggiornare il database di tweets:
./update-tweets.sh
Per generare il dataset:
python build-dataset.py --input ./tweets/salvini.txt --output ./datasets/salvini.txt
Per addestrare GPT-2:
./train.sh
Codice del backend implementato con flask
Codice del frontend basato su Boostrap 4.0
Clona il repository
git clone https://github.com/galatolofederico/deep-salvini.git
cd deep-salvini
Scarica l'ultima versione addestrata del modello
wget https://github.com/galatolofederico/deep-salvini/releases/download/23012021/model.tar.gz
Estrai
tar -xzvf model.tar.gz
Avvia docker compose
docker-compose up
DeepSalvini sarà disponibile su http://localhost
La ridistribuzione del codice, integro o parziale, originale o modificato, è permessa nei limiti della licenza GNU/GPL Versione 3.
Ogni tipo di aiuto sotto qualsiasi forma è ovviamente ben accetto.
DeepSalvini non è monetizzato e mai lo sarà: se vuoi aiutare a coprire i costi dei server puoi farlo qui