Este projeto usa o framework FastAPI para construir uma API que permite realizar predições de evasão de alunos em cursos superiores.
Para executar a aplicação, siga as instruções abaixo:
1. Clone este repositório em sua máquina local.
2. Certifique-se de ter o Python 3.6 ou superior instalado.
3. Crie um ambiente virtual para o projeto e ative-o.
4. Instale as dependências usando o comando pip install -r requirements.txt.
5. Execute o comando uvicorn app.main:app --reload para iniciar o servidor.
Com o servidor em execução, você pode acessar a documentação da API em http://localhost:8000/docs ou http://localhost:8000/redoc.
Existe um endpoint disponível:
/predict: permite realizar uma predição de evasão de um aluno.
Você pode usar o endpoint /predict enviando uma solicitação POST contendo as informações do aluno em formato JSON. O servidor irá retornar uma resposta contendo a predição de evasão do aluno.
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir um problema ou enviar uma solicitação de pull para propor melhorias no projeto.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.