Определение музыкального жанра по изображению обложки компакт-диска
Каждый выпускаемый музыкальный компакт-диск имеет неповторимое художественное оформление своей обложки. Оригинальное оформление обложек призвано выделить компакт-диск каждого автора, каждого музыкального лейбла среди других музыкальных дисков. Может ли быть связано изображение обложки компакт-диска с его музыкальным содержанием? Могут ли алгоритмы машинного обучения установить эту связь?
Прогнозирование температуры расплава стали после окончания стадии легирования
Оптимизировать процесс легирования стали – значит снизить затраты на её производство. Например, уменьшение количества измерений температуры расплава стали позволяет сократить энергопотребление. Можно ли вместо измерения температуры перед каждой операцией внесения легирующих добавок и по окончании процесса легирования использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказывать конечную температуру расплава стали? Как в этом поможет знание технологических параметров процесса легирования?
Прогнозирование коэффициента извлечения золота из золотосодержащей руды
Деятельность горно-обогатительного комбината направлена на непрерывную переработку руды в концентрат с увеличенным содержанием золота. Показателем её эффективности является коэффициент извлечения золота, который определяется по результатам лабораторного аналитического контроля. Можно ли ещё до проведения аналитического контроля узнать коэффициент извлечения золота, использовав предиктивные алгоритмы машинного обучения? Знание каких технологических параметров процесса обогащения руды в этом поможет?
Разработка нефтяного месторождения требует серьёзных финансовых вложений. Важно выбрать локацию для бурения нефтяной скважины так, чтобы её эксплуатация оказалась прибыльной, а риск убытков минимальным. Возможно ли оценить среднюю прибыль и риск убытков от разработки ещё до бурения нефтяной скважины и обустройства месторождения? Как алгоритмы машинного обучения и статистические методы помогают это сделать?
Исследование продаж компьютерных игр
Интернет-магазину компьютерных игр выгодно реализовывать популярный и пользующийся успехом продукт. Например, высокий средний объём мировых продаж копий компьютерной игры может служить критерием её успешности. Возможно ли обнаружить в данных скрытые закономерности, определяющие успешность игры? Какие признаки могут влиять на её успешность?
Классификация комментариев к описаниям товаров интернет-магазина
Предоставление клиентам интернет-магазина возможности редактировать и дополнять описания товаров, комментировать исправления других покупателей призвано улучшить качество описаний товаров и привлечь к товарам ещё большее внимание. Но иногда пользователи оставляют токсичные комментарии, которые могут быть негативно восприняты другими пользователями. Возможно ли оперативно реагировать на такие тексты и модерировать их? Как в этом помогут алгоритмы машинного обучения?
Определение возраста покупателей по их фотографиям
Определение возрастной группы покупателей магазина розничной торговли позволит делать более персонифицированное предложение товаров и отслеживать соблюдение закона при продаже алкогольной и табачной продукции. Внедрение системы компьютерного зрения в прикассовой зоне магазина обеспечит получение фотографий покупателей. Можно ли по фотографии определить приблизительный возраст человека? Какие алгоритмы машинного обучения в этом помогут?
Исследование объявлений о продаже квартир
На интернет-сервисах для размещения объявлений о продаже объектов недвижимости представлены разнообразные варианты квартир на продажу. Ключевой вопрос при купле-продажи квартиры — определить её рыночную стоимость в конкретный момент времени. Что больше всего влияет на рыночную стоимость квартиры и какие признаки важны? Как обнаружить скрытые между ними взаимосвязи?
Определение стоимости автомобилей с пробегом
Интернет-платформа по продаже автомобилей с пробегом позволяет покупателям и продавцам автомобилей находить друг друга и проводить сделки по справедливой цене. Для этого интернет-сервис может предоставить услугу оценки стоимости продаваемого автомобиля в режиме онлайн. Но как можно по характеристикам автомобиля предсказать его рыночную стоимость? И насколько быстро можно проводить такую оценку?
Анализ музыкальных предпочтений пользователей сервиса Яндекс Музыка в Москве и Санкт-Петербурге
Музыкальные предпочтения могут сильно отличаться у каждого индивида. Они могут зависеть от множества факторов, таких как возраст, пол, культурные особенности человека и другие особенности его личности. Но оказывает ли влияние на музыкальные предпочтения город, в котором живёт человек? Как слушают музыку и какую — пользователи сервиса Яндекс Музыка из Москвы и Санкт-Петербурга?
Исследование тарифных планов оператора мобильной связи
Изменение рыночных условий и конкурентная борьба приводит к необходимости искать способы увеличения выручки. Например, компания оператора мобильной связи может сделать ставку на более прибыльный тарифный план и в первую очередь продвигать его среди абонентов. Как определить, какой тарифный план приносит больше выручки? Из чего эта выручка складывается?
Рекомендация тарифных планов оператора мобильной связи
Компания оператора мобильной связи переводит абонентов на новые, актуальные тарифные планы. При этом необходимо учесть потребности пользователей в услугах мобильной связи, чтобы предложить им подходящий тарифный план. Можно ли на основе данных об использовании абонентом услуг мобильной связи подобрать для него новый тарифный план? Как для этого можно использовать алгоритмы машинного обучения?
Исследование надёжности заёмщиков банка
Решение о выдаче кредита и установлении условий кредитования банк принимает после оценки кредитоспособности заёмщиков. Это необходимо, поскольку выдача кредитов сопряжена с риском невозврата займа или длительной задержкой платежей. Что может влиять на факт возвращения клиентом кредита в срок? Каких заёмщиков можно считать надёжными?
Прогнозирование оттока клиентов банка
Ежемесячное отслеживание оттока помогает банку определить, какие клиенты уходят, и помогает изучить причины их ухода. Кроме того, это помогает банку оценить эффективность маркетинговых усилий и стратегий удержания клиентов. Как по активности клиента спрогнозировать, уйдёт он из банка или останется? Можно ли сделать это точнее, учитывая, что ушедших клиентов меньше тех, кто остался обслуживаться в банке?
Прогнозирование количества страховых выплат с использованием шифрованных данных
В распоряжении страховой компании находятся персональные данные клиентов и истории их страхования, все данные открыты. Чтобы соблюсти конфиденциальность, необходимо перед построением модели данные зашифровать. Можно ли построить предсказание по зашифрованным данным? Изменится ли при этом качество предсказания?
Прогнозирование количества заказов такси из аэропорта
Такси является способом лёгкого и комфортного перемещения, особенно в ситуациях, когда пунктом отправления является аэропорт, а пассажиром — клиент, прилетающий с багажом. Для удовлетворения спроса пассажиров на такси из аэропорта в период пиковой нагрузки и обеспечения необходимым количеством свободных автомобилей необходимо прогнозировать количество заказов такси в следующий час. Можно ли только на основе данных о количестве ранее совершённых заказов такси спрогнозировать количество будущих заказов? Как получить дополнительные признаки для выполнения такого прогноза?
Анализ рынка венчурных инвестиций
Венчурные инвестиции — это высокорисковые инвестиции в стартапы и новые компании, которые могут принести высокую прибыль, но также могут привести к потере всех вложенных средств. Поэтому перед принятием решения об инвестировании необходимо провести тщательный анализ рынка. Можно ли на основе формирования запросов к базе данных получить нужную информацию и выполнить анализ венчурных фондов и инвестиций?
