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解出 k < n^(1 / (m-1)),其实我们也可以可以通过 n < k^m - 1 来求出k的准确的下限,但由于是二分查找法,下限直接使用2也没啥问题。分析到这里,那么解法应该已经跃然纸上了,我们遍历所有可能的m值,然后利用二分查找法来确定k的值,对每一个k值,我们通过联合m值算出总和 sum,然后跟n来对比即可,参见代码如下:
class Solution {
public:
string smallestGoodBase(string n) {
long long num = stol(n);
for (int i = log(num + 1) / log(2); i >= 2; --i) {
long long left = 2, right = pow(num, 1.0 / (i - 1)) + 1;
while (left < right) {
long long mid = left + (right - left) / 2, sum = 0;
for (int j = 0; j < i; ++j) {
sum = sum * mid + 1;
}
if (sum == num) return to_string(mid);
if (sum < num) left = mid + 1;
else right = mid;
}
}
return to_string(num - 1);
}
};
For an integer n, we call k>=2 a good base of n, if all digits of n base k are 1.
Now given a string representing n, you should return the smallest good base of n in string format.
Example 1:
Example 2:
Example 3:
Note:
这道题让我们求最小的好基数,定义了一个大于等于2的基数k,如果可以把数字n转化为各位都是1的数,那么就称这个基数k是好基数。通过看题目中的三个例子,应该大致可以理解题意了吧。如果我们用k表示基数,m表示转为全1数字的位数,那么数字n就可以拆分为:
n = 1 + k + k^2 + k^3 + ... + k^(m-1)
这是一个等比数列,中学数学的内容吧,利用求和公式可以表示为 n = (k^m - 1) / (k - 1)。我们的目标是求最小的k,那么仔细观察这个式子,在n恒定的情况,k越小则m却大,就是说上面的等式越长越好。下面我们来分析m的取值范围,题目中给了n的范围,是 [3, 10^18]。由于k至少为2,n至少为3,那么肯定至少有两项,则 m>=2。再来看m的上限该如何求?其实也不难,想要m最大,k就要最小,k最小是2,那么m最大只能为 log2(n + 1),数字n用二进制表示的时候可拆分出的项最多。但这道题要求变换后的数各位都是1,那么我们看题目中最后一个例子,可以发现,当 k=n-1 时,一定能变成 11,所以实在找不到更小的情况下就返回 n-1。
下面我们来确定k的范围,由于k至少为2,那么就可以根据下面这个不等式来求k的上限:
n = 1 + k + k^2 + k^3 + ... + k^(m-1) > k^(m-1)
解出 k < n^(1 / (m-1)),其实我们也可以可以通过 n < k^m - 1 来求出k的准确的下限,但由于是二分查找法,下限直接使用2也没啥问题。分析到这里,那么解法应该已经跃然纸上了,我们遍历所有可能的m值,然后利用二分查找法来确定k的值,对每一个k值,我们通过联合m值算出总和 sum,然后跟n来对比即可,参见代码如下:
Github 同步地址:
#483
参考资料:
https://leetcode.com/problems/smallest-good-base/
https://leetcode.com/problems/smallest-good-base/discuss/96591/Java-O((logn)2)-binary-search-solution
https://leetcode.com/problems/smallest-good-base/discuss/96593/Concise-C%2B%2B-Binary-Search-solution
https://leetcode.com/problems/smallest-good-base/discuss/96590/3ms-AC-C%2B%2B-long-long-int-%2B-binary-search
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
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