复旦视觉应用算法库学习手册

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学习手册目录

序章

• 人工智能与CV
• 用于CV实践的算法库系统

一、算法库入门

• 算法库内容结构
• 模型组件清单
• 算法库数据管理
• 模型组件开发规范

二、表格结构识别

• 基础知识
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 任务难点
  • 应用场景
• 方法论
  • 自顶向下的方法
  • 自底向上的方法
  • 序列生成的方法
• 相关数据集
• 论文介绍
  • WTW
  • LGPMA
  • TableStruct-Net
  • TGRNet
  • TableMaster

三、多目标追踪

• 基础知识
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 任务难点
  • 应用场景
• 方法论
  • 算法框架
  • 多目标追踪模型简介
• 论文介绍
  • SORT和Deep SORT
  • Byte Track
  • JDE
  • FairMOT
  • CenterTrack
  • SiamMOT
• 任务实践

四、文本检测

• 基础知识
  • 背景
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 任务难点
• 相关内容
  • 数据集
  • 通用目标检测
• 主流算法介绍
  • 检测框回归方法
  • 语义分割方法
  • 组件链接方法
  • 轮廓点检测方法

五、文本识别

• 基础知识
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 任务难点
  • 应用场景
• 方法论
  • 算法框架
  • 无分割文本识别方法模型简介
  • 字母表
• 论文介绍
  • CRNN
  • ASTER
  • SAR
• 常用数据集
  • 中文文本识别Benchmark数据集
• 任务实践
  • 算法库模型组件介绍
  • 模型组件接口调用
  • 任务范例
  • 常见问题Q&A

六、关键信息提取

• 基础知识
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 任务难点
  • 应用场景
• 方法论
  • Graph-based
  • End-to-End
  • Grid-based
  • Token-based
• 常用数据集
  • FUNSD
  • SROIE
  • EPHOIE
• 论文介绍
  • FormNet
  • ViBERTgrid
  • MatchVIE
  • TCPN
  • EPHOIE

七、行人重识别

• 基础知识
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 损失函数
  • 常见挑战
  • 常用方法
• 行人重识别常用数据集
  • Market1501
  • CUHK03
  • DukeMTMC-REID
  • Mars
• 论文介绍
  • MGN
  • CTL
  • BiCnet
  • TransReid
  • PFD

八、2D人体姿态估计

• 基础知识
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 任务难点
  • 应用场景
• 方法论
  • 算法框架
  • 2D多人姿态估计方法模型简介
• 论文介绍
  • HRNet
  • HigherHRNet
  • CenterNet
  • DCpose
• 常用数据集
• 任务实践
  • 模型组件介绍
  • 模型组件接口调用
  • 任务范例
  • 常见问题Q&A

九、步态识别

• 基础知识
  • 任务定义
  • 评价指标
  • 任务难点
  • 应用场景
• 方法论
  • 身体表示
  • 时间表示
  • 特征表示
  • 基于卷积神经网络
  • 基于循环神经网络
  • 基于图卷积网络
• 论文介绍
  • Gaitset
  • GaitGraph
  • GaitPart
  • GaitGL
  • CSTL
• 数据集

十、深度学习系统开发

• 应用服务系统
• 系统开发相关组件
• 建立系统架构
• 深度学习中的并发
• 网络服务部署
• 开发规范
• 应用开发实战