Gaetano Chiriaco
Riccardo Porcedda
Gianmarco Russo
Data Science MSc @ University of Milan-Bicocca.
Previsioni degli incassi dei ristoranti, basata sull'analisi della situazione pandemica italiana. Sono stati applicati modelli ARIMA, rolling regression e si è sperimentato l'approccio ai modelli misti.
Uno dei settori più colpiti dalla pandemia Covid-19 è stato sicuramente quello della ristorazione. A causa delle relative restrizioni infatti, i ristoratori hanno visto i propri introiti calare drasticamente. In tale periodo storico può risultare molto utile analizzare le serie storiche per cercare di studiare e prevedere quali saranno gli introiti della giornata o della settimana per regolare di conseguenza la fornitura delle materie prime. In questo elaborato è stato utilizzato dei modelli della famiglia ARIMA e il Cluster-Weighted Model con e senza cross-validation per la previsione delle serie storiche.