Atividade de Plataformas Cognitivas Docker

Prof. MSc. Elthon Manhas de Freitas

Repositório para as atividades de plataformas cognitivas ligadas a Serving em Containers usando o Docker

1. Gerar imagem do serviço:

docker build -t platserver -f dockerbuilds/DockerServer.txt .

2. Criar e rodar os Contêineres:

Criar uma rede que será compartilhada entre todos os conteineres:

docker network create plat_network
docker network inspect plat_network

Apenas entrar no contêiner, sem executar nada:

docker run -it --network plat_network -p 8080:8080 -v $(pwd)/config:/myServer/config platserver /bin/bash

Criar e rodar microconteineres para os modelos preditivos:

sudo docker run -d --network plat_network -p 10001:8080 --restart always --name serving01 platserver python servingmodel.py models/modelo01.joblib 8080
sudo docker run -d --network plat_network -p 10002:8080 --restart always --name serving02 platserver python servingmodel.py models/modelo02.joblib 8080

Criar e rodar container de gerenciador de modelos:

bash geraconfig.sh
docker run -d --network plat_network -p 443:8080 --restart always -v $(pwd)/config:/myServer/config --name modelmanager platserver python modelmanager.py 
docker run -it --network plat_network -p 443:8080  -v $(pwd)/config:/myServer/config --name modelmanager platserver /bin/bash

Ok, se até aqui tudo estiver certo, pode começar a utilizar a plataforma para fazer predições.