kis-flow

KisFlow(Keep It Simple Flowing)

基于Golang的流式计算框架. 为保持简单的流动，强调在进行各种活动或工作时保持简洁、清晰、流畅的过程。

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KisFlow源代码

Github Git: https://github.com/aceld/kis-flow

Gitee(China) Git: https://gitee.com/Aceld/kis-flow

开发及教程文档(持续更新中...)

KisFlow 采用开发教程同步执行

教程文档地址：https://www.yuque.com/aceld/hsa94o

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KisFlow系统定位

KisFlow为业务上游计算层，上层接数仓/其他业务方ODS层、下游接本业务存储数据中心。

KisFlow整体架构图

层级	层级说明	包括子模块
流式计算层	为KisFlow上游计算层，直接对接业务存储及数仓ODS层，如上游可以为Mysql Binlog、日志、接口数据等，为被动消费模式，提供KisFlow实时计算能力。	KisFlow：分布式批量消费者,一个KisFlow是由多个KisFunction组合。 KisConnectors：计算数据流流中间状态持久存储及连接器。 KisFunctions：支持算子表达式拼接，Connectors集成、策略配置、Stateful Function模式、Slink流式拼接等。 **KisConfig：**KisFunction的绑定的流处理策略，可以绑定ReSource让Function具有固定的独立流处理能力。 **KisSource：**对接ODS的数据源
任务调度层	定时任务调度及执行器业务逻辑，包括任务调度平台、执行器管理、调度日志及用户管理等。提供KisFlow的定时任务、统计、聚合运算等调度计算能力。	任务调度平台可视化：包括任务的运行报表、调度报表、成功比例、任务管理、配置管理、GLUE IDE等可视化管理平台。 执行器管理KisJobs：Golang SDK及计算自定义业务逻辑、执行器的自动注册、任务触发、终止及摘除等。 **执行器场景KisScenes：**根据业务划分的逻辑任务集合。 调度日志及用户管理：任务调度日志收集、调度详细、调度流程痕迹等。

流	组成
KisFlow(1)	KisFunction(V) + KisFunction(S) + KisFunction(C) + KisFunction(E)
KisFlow(2)	KisFunction(V) + KisFunction(L) + KisFunction(S) + KisFunction(C) + KisFunction(E)
KisFlow(3)	KisFunction(V) + KisFunction(L) + KisFunction(C) + KisFunction(E)

通过 KisFunction(S) 和 KisFunction(L)的并流组合关系，各个KisFlow有如下关系：

KisFlow(2) = KisFlow(1) + KisFlow(2)
KisFlow(3) = KisFlow(1) + KisFlow(2) + KisFlow(3)

(1) KisFunction配置

kistype: func
fid: 测试KisFunction_S1
fname: 测试KisFunction_S1
fmode: Save
source:
  name: 被校验的测试数据源1-用户订单维度
  must:
    - userid
    - orderid
    
option:
  cid: 测试KisConnector_1
  retry_times: 3
  retry_duration: 500
  default_params:
    default1: default1_param
    default2: default2_param

(2) KisFlow配置

kistype: flow
flow_id: MyFlow1
status: 1
flow_name: MyFlow1
flows:
  - fid: 测试PrintInput
    params:
      args1: value1
      args2: value2
  - fid: 测试KisFunction_S1
  - fid: 测试PrintInput
    params:
      args1: value11
      args2: value22
      default2: newDefault
  - fid: 测试PrintInput
  - fid: 测试KisFunction_S1
    params:
      my_user_param1: ffffffxxxxxx
  - fid: 测试PrintInput

KisFlow是一种流式概念形态，具体表现的特征如下：

1、一个KisFlow可以由任意KisFunction组成，且KisFlow可以动态的调整长度。

2、一个KisFunction可以随时动态的加入到某个KisFlow中，且KisFlow和KisFlow之间的关系可以通过KisFunction的Load和Save节点的加入，进行动态的并流和分流动作。

3、KisFlow在编程行为上，从面向流进行数据业务编程，变成了面向KisFunction的函数单计算逻辑的开发，接近FaaS(Function as a service)体系。

(3) KisConnector配置

kistype: conn
cid: 测试KisConnector_1
cname: 测试KisConnector_1
addrs: '0.0.0.0:9988,0.0.0.0:9999,0.0.0.0:9990'
type: redis
key: userid_orderid_option
params:
  args1: value1
  args2: value2
load: null
save:
  - 测试KisFunction_S1

(4) KisFlow全局配置

#kistype Global为kisflow的全局配置
kistype: global
#是否启动prometheus监控
prometheus_enable: true
#是否需要kisflow单独启动端口监听
prometheus_listen: true
#prometheus取点监听地址
prometheus_serve: 0.0.0.0:20004

Example

下面是简单的应用场景案例，具体应用单元用例请 参考 https://github.com/aceld/kis-flow/tree/master/test

主流程

import (
    "context"
    "kis-flow/file"
    "kis-flow/kis"
    "kis-flow/test/faas"
    "testing"
)

func main() {
    ctx := context.Background()

    // 1. 加载配置文件并构建Flow
    if err := file.ConfigImportYaml("/XXX/kis-flow/test/load_conf/"); err != nil {
        panic(err)
    }

    // 2. 获取Flow
    flow1 := kis.Pool().GetFlow("flowName1")

    // 3. 提交原始数据
    _ = flow1.CommitRow("This is Data1 from Test")
    _ = flow1.CommitRow("This is Data2 from Test")
    _ = flow1.CommitRow("This is Data3 from Test")

    // 4. 执行flow1
    if err := flow1.Run(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
}

func init() {
    kis.Pool().FaaS("funcName1", FuncDemo1Handler)
    kis.Pool().FaaS("funcName2", FuncDemo2Handler)
    kis.Pool().FaaS("funcName3", FuncDemo3Handler)
}

计算逻辑

package faas

import (
	"context"
	"fmt"
	"kis-flow/kis"
)

// type FaaS func(context.Context, Flow) error

func FuncDemo1Handler(ctx context.Context, flow kis.Flow) error {
	fmt.Println("---> Call funcName1Handler ----")
	fmt.Printf("Params = %+v\n", flow.GetFuncParamAll())

	for index, row := range flow.Input() {
		// 打印数据
		str := fmt.Sprintf("In FuncName = %s, FuncId = %s, row = %s", flow.GetThisFuncConf().FName, flow.GetThisFunction().GetId(), row)
		fmt.Println(str)

		// 计算结果数据
		resultStr := fmt.Sprintf("data from funcName[%s], index = %d", flow.GetThisFuncConf().FName, index)

		// 提交结果数据
		_ = flow.CommitRow(resultStr)
	}

	return flow.Next()
}

// ... FuncDemo2Handler

// ... FuncDemo3Handler

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About the author

name：Aceld(刘丹冰)

mail: danbing.at@gmail.com

github: https://github.com/aceld

original work: https://www.yuque.com/aceld

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