使用新版pyecharts实现数据可视化

[hhyo]

新版pyecharts整体进行了重构，为方便后续拓展更多可视化分析，希望可以用新版pyecharts重写目前的dashboard

这是一个flag，希望有兴趣的小伙伴可以提交PR，可在此交流

https://github.com/pyecharts/pyecharts

[LeoQuote]

https://bokeh.org/ 这个也很酷，要是重构难度和重写一样，可能这个也可以考虑

[hhyo]

目前图不多也都是简单的图，难度不大，不过bokeh相比pyecharts更合适么？

[LeoQuote]

其实也没啥更合适，就是这个demo就看起来很酷炫，和pyechart比起来似乎要牛逼一点😂

[yuandajn578]

一个flag，希望有兴趣的小伙伴可以提交PR，可在此交流

@hhyo @LeoQuote
这是我们之前用过的一个同类型的审核平台，前端做的很炫，不妨参考下：
https://yearning.io/

[LeoQuote]

感谢，yearning 前端确实是很优秀，不过是vue写的前端，确实写起来要简单一些。现在项目主要还是 bootstrap + django template ，可能借鉴意义没有那么大

[hhyo]

这个和前端框架选型有关，目前Archery前端不会有风格上的调整，以功能完善和体验优化为主，但不排除后期会重构

[hhyo]

基本完成，就是切换到图表菜单栏会出现一小部分的空白

[codecov]

Codecov Report

Merging #422 into master will increase coverage by <.01%.
The diff coverage is 100%.

@@            Coverage Diff             @@
##           master     #422      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   84.93%   84.93%   +<.01%     
==========================================
  Files          70       70              
  Lines        9121     9123       +2     
==========================================
+ Hits         7747     7749       +2     
  Misses       1374     1374

Impacted Files	Coverage Δ
common/utils/chart_dao.py	100% <100%> (ø)	⬆️
common/dashboard.py	97.36% <100%> (+0.22%)	⬆️

---

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Legend - Click here to learn more
Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data
Powered by Codecov. Last update 80cb4c1...9142b09. Read the comment docs.

[LeoQuote]

LGTM