Olá, me chamo Heitor Nunes Rosa, Graduado em Engenharia Mecânica e Mestrando na mesma área, com um grande interesse em Ciência de Dados, tema do Trabalho de Conclusão de Curso e Dissertação. Especialidade em Programação em Python, elaborando e minstrando um curso da linguagem para sua Aplicação Científica. Competente em formular e solucionar problemas. Atualmente trabalho como Trainee pela Empresa The PAC Group.
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Desenvolvimento de um modelo substituto e aplicativo para a predição da performance de hélices, facilitando a tomada de decisão no projeto motopropulsivo do VANTs.
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Os dados obtidos foram extraídos da UIUC.
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Tecnologias e Ferramentas Utilizadas:
Extração e Limpeza de Dados: parse, os Feature Engineering: category-encoders, scipy Análise de Dados: matplotlib, seaborn, numpy, pandas Machine Learning: xgboost, scikit-learn, optuna, pendulum Deployment: streamlit
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Classificação Binária da saúde de semicondutores, lidando com dados faltantes, dados desbalanceados e seleção de features.
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Conjunto de dados disponível em: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/SECOM
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Tecnologias e Ferramentas Utilizadas:
Feature Selection e Engineering: feat-engine Análise de Dados: matplotlib, seaborn, numpy, pandas Machine Learning: Regressão Logística, Imputação KNN, scikit-learn
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Análise Exploratória das Aeronaves Registradas ICAO, e extração de informações relevantes doo cenário aeronáutico atual.
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Dados disponíveis em: https://www.icao.int/publications/DOC8643/Pages/Search.aspx
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Tecnologias e Ferramentas Utilizadas:
Raspagem de dados: Selenium Banco de Dados: MySQL Visualização e Análise de Dados: Pandas, PowerBI
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Análise das Partidas de Viradas do Brasileirão no período de 2013 a 2021.
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Dados Disponíveis em: https://www.kaggle.com/datasets/adaoduque/campeonato-brasileiro-de-futebol
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Tecnologias e Ferramentas Utilizadas:
Análise de Dados: Matplotlib, Seaborn, Pandas
