The Brazilian Aeronautical Registry (RAB) is an important source of data for analyzes and studies related to aviation in Brazil. Understanding and extracting valuable insights from this data is critical to everything from aviation safety to airline operational efficiency. In this work, we propose a comprehensive analysis of data from the Brazilian Aeronautical Registry, using data analysis and machine learning techniques. Our goal is to explore the characteristics of aeronautical records and apply machine learning models to identify trends, patterns and useful insights.
(Tradução PT)
O Registro Aeronáutico Brasileiro (RAB) é uma importante fonte de dados para análises e estudos relacionados à aviação no Brasil. Compreender e extrair informações valiosas desses dados é fundamental para tudo, desde a segurança da aviação até a eficiência operacional da companhia aérea. Neste trabalho, propomos uma análise abrangente dos dados do Registro Aeronáutico Brasileiro, usando técnicas de análise de dados e aprendizado de máquina. Nosso objetivo é explorar as características dos registros aeronáuticos e aplicar modelos de aprendizado de máquina para identificar tendências, padrões e insights úteis.